A100适用于广泛的高性能计算和AI任务,包括但不限于AI训练与推理、高性能计算(对于需要大量浮点运算的科学计算和工程模拟非常有用)、数据分析(适用于数据挖掘、机器学习和大数据分析)等领域。H100概述H100是英伟达最新一代的GPU,基于Hopper架构,这是英伟达最新的GPU架构。它采用了更为先进的4纳米制造工艺,晶体管数量约为...
A100 VS H100 1.Hopper架构升级 基于Hopper架构的H100，张量核心GPU已经是第九代数据中心GPU了，相比上...
可以看出CUTLASS目前对A100的优化比对H100 PCIe的优化好。H100 PCIe有着2倍于A100 PCIe的价格,1.4倍于A100的功耗,差不多得到了2倍的算力(以及稍微强些的内存、通信带宽),INT4性能被阉割,但增加了FP8支持。 4090 vs. A10(CUTLASS 3.5.1 GEMM算子) 可以看出CUTLASS对4090各种精度的优化都挺好,对A10的FP32、FP6...
H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 数量级的性能飞跃。H100 延续了 A100 的主要设计重点,可提升 AI 和 HPC 工作负载的强大扩展能力,并显著提升架构效率。 新的SM 架构 H100 SM 基于 NVIDIA A100 Tensor Core GPU SM 架构而构建。
1.1.1 V100 vs A100 NVIDIA V100 高性能计算和人工智能加速器，基于 Volta 架构，采用 12nm FinFET 工艺。配备 5120 个 CUDA 核心、16GB-32GB HBM2 显存和首创的 Tensor Cores 技术，为 AI 运算提供卓越性能。A100 采用 Ampere 架构，拥有 6912 个 CUDA 核心和 40GB HBM2 显存。搭载第二代 NVLink，提升 ...
比A100性能高4.5倍!英伟达H100横扫AI推理基准测试 新智元报道 编辑:武穆 【新智元导读】NVIDIA H100 Tensor Core GPU在MLPerf行业标准AI基准测试中首次亮相,创下了所有工作负载推理的世界纪录,提供的性能比上一代GPU高4.5 倍。 不久前,英伟达公布了旗下的芯片,在MLPerf行业标准AI基准测试的结果。
V100 vs A100 V100 是 NVIDIA 公司推出的高性能计算和人工智能加速器,属于 Volta 架构,它采用 12nm FinFET 工艺,拥有 5120 个 CUDA 核心和 16GB-32GB 的 HBM2 显存,配备第一代 Tensor Cores技术,支持 AI 运算。 A100 采用全新的 Ampere 架构。它拥有高达 6912 个 CUDA 核心和 40GB 的高速 HBM2 显存。A100...
A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper GPU 架构,使 NVIDIA 数据中心平台的加速计算性能再次实现了重大飞跃。H100 采用专为 NVIDIA 定制的 TSMC 4N 工艺制造,拥有 800 亿个 晶体管,并包含多项架构改进。 H100 是 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU,旨在为大规模 AI 和 HPC 实现相比于上一代 NVIDIA A100...
H100 vs. A100 和 4090 vs. A10 实测性能(一)算力篇 AI 芯片 原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/713121901 由于众所周知的原因,某些GPU在某些地区销售是没有合法渠道&售后保障的,从奇怪的渠道购买GPU有概率买到翻新货、假货。对于计算用途的GPU,我们通常会关心峰值算力、显存带宽、通信带宽三个指标,如果拿到的...
V100 vs A100 V100 是 NVIDIA 公司推出的高性能计算和人工智能加速器,属于 Volta 架构,它采用 12nm FinFET 工艺,拥有 5120 个 CUDA 核心和 16GB-32GB 的 HBM2 显存,配备第一代 Tensor Cores技术,支持 AI 运算。 A100 采用全新的 Ampere 架构。它拥有高达 6912 个 CUDA 核心和 40GB 的高速 HBM2 显存。A100...