Nvidia 的 H100 Tensor Core GPU,这是一款专为人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载设计的顶级图形处理单元。 本文中图表使用 2024 年版 《人工智能现状报告》(截至 2024 年 10 月更新)中的数据,直观地展示了拥有最多 Nvidia H100 GPU 的公司和组织。 Meta在 H100 GPU 采购中领先 下面,本文展示了截...
每个GPU一共有16896个 FP32 CUDA Core,528个Tensor Core。 我还留意了下其他文章所提及的,这次 FP32 CUDA Core是独立的,而在安培架构,是有复用 INT32 部分。相较A100,这次是在没复用的情况下把 FP32 CUDA Core数量翻倍。 第四代TensorCore TensorCore对矩阵乘法有着高度优化,这一次发布了第四代,在FP16矩阵...
8 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，具有 640GB 总 GPU 内存 4 个NVIDIA NVSwitch 3.0 18 个NVLi...
英伟达没有公布H100的核心数量和频率。据了解，完整的GH100芯片配置了8组GPC、72组TPC、144组SM、共18432个FP32 CUDA核心。其采用了第四代Tensor Core，共576个，并配有60MB的L2缓存。有不过实际产品中没有全部打开，其中SXM5版本中启用了132组SM，共16896个FP32 CUDA核心，528个Tensor Core以及50MB的L2缓存...
IT之家从报道中获悉，ABCI-Q 内置超过 2000 片英伟达 H100 Tensor Core GPU，并通过英伟达的 Quantum-2 InfiniBand 连接超过 500 多个节点，是全球唯一完全可以 Offload 的网络计算平台。ABCI-Q 由富士通在日本产业技术综合研究所 (AIST) ABCI 超级计算中心量子人工智能技术全球商业研究开发中心 (G-QuAT) 建造，...
晶体管数量方面，A100拥有多达160亿个晶体管，而H100的晶体管数量更是高达800亿个。谈及Tensor Core，A100支持第三代，专为深度学习任务优化，而H100则配备了第四代Tensor Core，性能得到显著提升。在内存容量和带宽上，A100提供了40GB或80GB的HBM2显存，带宽高达1.6TB/s。相比之下，H100则采用了更先进的HBM3显存...
英伟达(Nvidia)的H100 Tensor Core GPU是一款专为人工智能(AI)和高性能计算(HPC)工作负载设计的顶级图形处理单元。 2024年1月,马克·扎克伯格宣布Meta年底前Nvidia …
硬件层级上，A100有108个SM，而H100 SM提升到了132个，H100 SM数量的提升带来2倍性能增益。其中每个SM里有 128个FP32 CUDA Core，配备了第四代 Tensor Core，可以在同时脉的前提下，提升2倍相比于A100的稠密（Dense）或稀疏（Sparse）运算的原始性能。（注：在安培架构，是有复用 INT32 部分，H100的FP32 CUDA...
晶体管数量: A100 拥有 160 亿个晶体管,而 H100 拥有更多的 800 亿个晶体管124。 Tensor Core: A100 支持第三代 Tensor Core,专为深度学习任务设计,H100 支持第四代 Tensor Core,性能有显著提升117。 内存容量和带宽: A100 提供 40 GB 或 80 GB 的 HBM2 显存,带宽达到 1.6 TB/s。H100 则使用更新型的...