显存方面,H100 SXM5启用5个HBM3堆栈,共计80GB,显存位宽为5120Bit。L2缓存也下降到50MB,对比A100依然有25%提升。 H100 PCIe5 加速器 PCIe5版的H100 CNX,集成CX7芯片,可将网络数据以50GB/s的速度直接传输给GH100 GPU处理 PCIe版虽然更多用于小型企业,但是PCIe版的性能也是不容小觑。PCIe版采用进一步缩减的GH...
NVIDIA A100、NVIDIA L40S 和 NVIDIA H100 首先,我们首先要说的是,如果您现在想要训练基础模型(例如 ChatGPT),那么 NVIDIA H100 80GB SXM5 仍然是首选 GPU。一旦基础模型经过训练,通常可以在成本和功耗显着降低的部件上根据特定领域的数据或推理来定制模型。 NVIDIA H100 目前,用于高端推理的 GPU 主要有三种:NVIDIA...
大概是受制于良率,即便是高规格的SXM5版也并不是满血的GH100核心。 H100 SXM5使用的H100 GPU规格为66个TPC纹理集群,SM数量下降到132组,而CUDA数量也是下降到16896个(但相比于目前的GA100岂止于翻倍),张量核心为528个。显存方面,H100 SXM5启用5个HBM3堆栈,共计80GB,显存位宽为5120Bit。L2缓存也下降到50MB,...
研究人员将隐藏维度设置为2048,头维度设置为64、128或258,计算前向传播、后向传播。 对比标准Attention、FlashAttention-2、Triton、cuDNN和FlashAttention-3,在H100 80GB SXM5上FP16的运行时间。 FlashAttention-3的前向传播比FlashAttention-2快1.5-2倍,后向传播快1.5-1.75倍。 与标准Attention相比,FlashAttention-...
大概是受制于良率,即便是高规格的SXM5版也并不是满血的GH100核心。 H100 SXM5使用的H100 GPU规格为66个TPC纹理集群,SM数量下降到132组,而CUDA数量也下降到16896个(但相比于目前的GA100岂止于翻倍),张量核心为528个。显存方面,H100 SXM5启用5个HBM3堆栈,共计80GB,显存位宽为5120Bit。L2缓存也下降到50MB,对...
NVIDIA上一代加速计算卡A100首发40GB HBM2显存，后来升级到80GB HBM2e。新一代H100上来就是80GB，其中PCIe5.0形态的还是HBM2e，SXM5形态的则是最新标准HBM3。根据最新曝料，NVIDIA正在准备120GB HBM2e显存版的H100计算卡，PCIe形态，显存带宽还是高达3TB/s。GH100核心采用台积电4nm工艺制造，集成800亿个晶体管，...
本节将会结合 NVIDIA CUDA 的编程模型,对照分析 H100 GPU 体系结构。如下图所示,满配的 GH100 有 8 个 GPC,每个 GPC 有 9 个 TPC,每个 TPC 内有 2 个 SM,总共有 144 个 SM。基于 SXM5 的 H100 砍掉了 6 个 TPC,只有 66 个 TPC,总计 132 个 SM。
对比标准Attention、FlashAttention-2、Triton、cuDNN和FlashAttention-3,在H100 80GB SXM5上FP16的运行时间。 FlashAttention-3的前向传播比FlashAttention-2快1.5-2倍,后向传播快1.5-1.75倍。 与标准Attention相比,FlashAttention-3的速度快了3-16倍。
英伟达没有公布H100的核心数量和频率。据了解，完整的GH100芯片配置了8组GPC、72组TPC、144组SM、共18432个FP32 CUDA核心。其采用了第四代Tensor Core，共576个，并配有60MB的L2缓存。有不过实际产品中没有全部打开，其中SXM5版本中启用了132组SM，共16896个FP32 CUDA核心，528个Tensor Core以及50MB的L2缓存...
搭载GH100芯片完整的配置为144组SM，不过实际的H100产品中没有全部打开，其中SXM5版本中启用了132组SM，而PCIe 5.0版本则启用了114组SM。相比最高配置的H100，H20的内核数量减少了41%。H20配备了96GB的HBM3，高于H100 80GB版本，不过低于后来推出的新版H100，拥有144GB HBM3E。同时H20的带宽为4.0 TB/s，低于...