据介绍，LLAMA 3.1 405B在16,384 个 H100 80GB GPU 的集群上持续训练了54天，在此期间遇到了 419 个意外的组件故障，平均每三个小时就发生一次故障。其中一半的故障，都是由于GPU 或其板载 HBM3 内存问题。超级计算机是极其复杂的设备，使用数以万计的处理器、数十万个其他芯片和数百英里的电缆连接在一起。...
以PCIe 5.0代替，带宽为128 GB/s。英伟达表示，H100是第一款支持PCIe 5.0标准的GPU，也是第一款采用HBM3的GPU，最多支持六颗HBM3，带宽为3TB/s，是A100采用HBM2E的1.5倍，默认显存容量为80GB。
与主要竞品相比，英伟达H100最高拥有80GB HBM3内存，AMD MI300拥有192GB HBM3内存。SN40L的高带宽HBM3内存实际比前两者小，更多依靠大容量DRAM。SambaNova CEO Rodrigo Liang表示，虽然DRAM速度更慢，但专用的软件编译器可以智能地分配三个内存层之间的负载，还允许编译器将8个芯片视为单个系统。除了硬件指标，SN40...
依然是传统的SXM样式规格，但整体布局相比上代Ampere A100有了很大变化，而正中间自然就是GH100核心，旁边围绕着六颗HBM3内存/显存，总容量达80GB。GH100核心采用台积电4nm制造工艺、CoWoS 2.5D封装技术，集成800亿个晶体管，核心面积814平方毫米。它拥有18432个CUDA核心、576个Tensor核心、60MB二级缓存，支持6144-...
近日，ServeTheHome发布了NVIDIA H100 SXM的实物近照，可以看到SXM外形的新设计，PCB型号为PG520。据了解，搭载的GH100芯片面积大概为814 mm²，位于正中间，周围排列了六颗HBM3显存，容量为80GB。与上一代的A100相比，H100的连接布局也发生了变化，变得更短一些。NVIDIA H100 SXM的TDP高达700W，相比基于 Ampere和...
在一半的故障案例中，罪魁祸首正是英伟达的H100 GPU及其板载的HBM3内存。在超算领域，有一句古老的谚语，「大规模系统唯一可以确定的事就是发生故障」。一个由成千上万个处理器、数十万个其他芯片和数百英里的电缆组成的超算集群，是极其复杂的。这样复杂的系统不可避免地会发生故障，甚至以几个小时为间隔单位都很...
每个DGX H100系统包含8块H100,共640GB的HBM3显存,可提供32 PFlops的AI计算性能,以及480 TFlops的FP64运算性能。系统中的每个GPU都通过第四代NVLink连接,带宽是上一代的1.5倍,加上全新的VNLink Swtich互连系统,可连接32个DGX H100节点,以构建下一代NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。
据介绍,LLAMA 3.1 405B在16,384 个 H100 80GB GPU 的集群上持续训练了54天,在此期间遇到了 419 个意外的组件故障,平均每三个小时就发生一次故障。其中一半的故障,都是由于GPU 或其板载 HBM3 内存问题。 超级计算机是极其复杂的设备,使用数以万计的处理器、数十万个其他芯片和数百英里的电缆连接在一起。在一...
据英伟达介绍,H100支持英伟达第四代NVLink接口,可提供高达900 GB/s的带宽。同时H100还支持不使用NVLink接口的系统,以PCIe 5.0代替,带宽为128 GB/s。英伟达表示,H100是第一款支持PCIe 5.0标准的GPU,也是第一款采用HBM3的GPU,最多支持六颗HBM3,带宽为3TB/s,是A100采用HBM2E的1.5倍,默认显存容量为80GB。
800亿个晶体管、80GB的HBM3、TDP为700W 在GTC 2022上,英伟达发布了新一代基于Hopper架构的H100,用于下一代加速计算平台。正如英伟达所言,这是专门为超级计算机设计的GPU,专注于AI性能,通过架构更新和工艺提升,使其性能和效率提高到新的水平。 NVIDIA H100拥有800亿个晶体管,相比上一代的A100,有着六倍的性能提升...