class Solution { public int hIndex(int[] citations) { if(citations == null || citations.length == 0) { return 0; } Arrays.sort(citations); int n =citations.length; int i = n-1; for(;i >=0; i--) { if(citations[i] < n-i){ break; } } return citations[0] >= n...
算某人的h-index的时候，只算第一作者和通讯作者论文吗，还是包括合作论文？引用数包括自引吗，还是只...
所以我们每次区间转移进行 $O\left( {\log _2 N} \right)$ 的进行单点修改, 然后转移结束之后,当前区间的答案(h_index)就可以通过 二分查找 + $O\left( {\log _2 N} \right)$ 的区间查询 得到。 时间复杂度大概在 $O\left( {N \cdot \sqrt N \cdot \left( {\log _2 N} \right)^2 } ...
return res === null ? -1 : res.index; } String.prototype.myIndexOf = myIndexOf; let H = 'fighting', Y = 'ht'; console.log(H.myIndexOf(Y));
很显然,这里的children部分是我们本文diff算法要讲的重点(敲黑板)。 首先响应式数据更新后,触发了渲染 Watcher的回调函数vm._update(vm._render())去驱动视图更新, vm._render()其实生成的就是vnode,而vm._update就会带着新的vnode去走触发__patch__过程。
更智能:支持H.265的编解码芯片比传统监控芯片更为强大,基于这些芯片可扩展更多的智能分析应用。以天地伟业推出的300W像素H265相机为例,内部集成了拌线、周界、物品遗留值岗、人脸检测、人群聚集、音视频异常诊断等多种智能分析算法,H.265+智能分析,让您的监控更轻松。
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非常落地、非常实用;且内容覆盖面广,不同角色的朋友都能从中发现收获,例如你可以学基本但有效的prompt技术、可以了解为啥evals有用以及如何构建evals、你会考虑把自己的single long prompt拆解成workflow以便于后续的迭代、你能学到算法工程师的基本思维方式,等等等等。 #大语言模型 #LLM(大型语言模型) #自然语言处理...