import Q_learningasql import gym # 在训练期间关闭渲染 env= gym.make("CliffWalking-v0", render_mode=None) Q= ql.train(env,1000) # 训练结束后开启渲染 env= gym.make("CliffWalking-v0", render_mode='human') state= env.reset()[0] env.render()whileTrue: action=Q[state].argmax() ne...
一种常见的改变是在环境初始化时就声明渲染模式,而不是在每次调用`render`函数时动态更改。这主要是因为某些环境不允许动态更改渲染模式,或者因为它们希望提前知道将使用哪种渲染模式。 具体地,你可能需要在初始化环境时设置一个`render_mode`参数,然后直接使用`env.render()`,而不再需要`mode`参数。 这是一个例子...
但是终极问题来了,无法显示出可视化界面 问题3:render_mode的设置 在运行出结果后夹杂着兴奋以及不解,运行了但没完全运行出来。网上扒拉一下这些结果发现了一个警告,编译器说要设置render_mode, 于是就照着设置了个rgb,警告消除,但是还是没有可视化的训练过程。最后得知render_mode设置错误,改正成render_mode = "huma...
)if__name__ =='__main__':importgymnasiumasgym# env = MOHalfCheetahEnv(render_mode="human")# env = MOHalfCheetahEnv()# env = mo_gym.make('mo-halfcheetah-v4') # 无done 1000次# env = gym.make("HalfCheetah-v4") # 无done 1000次env = gym.make("wx-half-v1", disable_env_che...
defrender(self):ifself.render_mode=="rgb_array":returnself._render_frame()def_render_frame(self):ifself.window is None and self.render_mode=="human":pygame.init()pygame.display.init()self.window=pygame.display.set_mode((self.window_size,self.window_size))ifself.clock is None and self...
在旧版本gym中如果想绘制人类可以观看的游戏画面需要调用env.render()函数,但是在新版本的gym中可以在gym.make的时候将render_mode设置为“human”,这样再env.step(action)的时候就可以自动实现画面绘制和游戏音乐播放,该种方式可以获得更好的适合人类的游戏体验。
我工作中的技术栈主要是 React + TypeScript，这篇文章我想总结一下如何在项目中运用 React 的一些技巧...
gym中render函数 Gym是一个用于创建和训练强化学习代理的强化学习库。它提供了丰富的环境和API,使得用户可以快速高效地开始和优化他们的强化学习项目。其中一个重要的函数就是render函数,该函数可用于显示Gym环境的图形化模拟。 render函数是Gym中最重要的函数之一,因为它可以直观地展示Gym环境的状态。这对于用户理解和...
env = gym.make('BreakoutNoFrameskip-v4', render_mode='human') print("Observation Space: ", env.observation_space) print("Action Space ", env.action_space) obs = env.reset() for i in range(1000): # env.render() action = env.action_space.sample() ...
render_mode: Optional[str] = None reward_range = (-float("inf"), float("inf")) spec: "EnvSpec" = None # Set these in ALL subclasses action_space: spaces.Space[ActType] observation_space: spaces.Space[ObsType] # Created _np_random: Optional[np.random.Generator] = None @property def...