Train Simulator: GWR 1000 Class 'County Class' Steam Loco Add-On 还需要 DLC Train Simulator: Riviera Line in the Fifties: Exeter - Kingswear Route Add-On。 此DLC -60% ¥ 70.00 ¥ 28.00 + 所需的 DLC -50% ¥ 68.00 ¥ 34.00 ¥ 62.00 将两者都添加到购物车 Pro Range The...
Feature Class 派生输出 标注说明数据类型 输出表 包含工具执行汇总报告诊断值的表格。 表 输出回归栅格 将创建所有系数栅格的工作空间。 栅格图层 环境 输出坐标系,地理变换,当前工作空间,临时工作空间,像元大小,捕捉栅格 特殊情况 输出坐标系 完成分析后,将要素几何投影到输出坐标系中。因此,距离参数的输入值应以与...
GWR 为数据集中的各要素构建了一个独立的方程,用于将各目标要素的带宽范围内的要素的因变量和解释变量进行合并。带宽的形状和范围取决于用户输入的核类型、带宽方法、距离以及相邻要素数等参数,但也存在一条限制:如果相邻要素的数目超过 1000,则仅将最相邻的 1000 个要素合并到各个局部方程中。
GWR 为数据集中的各要素构建了一个独立的方程,用于将各目标要素的带宽范围内的要素的因变量和解释变量进行合并。带宽的形状和范围取决于用户输入的核类型、带宽方法、距离以及相邻要素数等参数,但也存在一条限制:如果相邻要素的数目超过 1000,则仅将最相邻的 1000 个要素合并到各个局部方程中。
Feature Class kernel_type 指定核是否构建为固定距离,或者指定是否允许核在作为要素密度函数的范围内进行变化。 FIXED—用来解决各局部回归分析的空间环境(“高斯”核)属于固定距离。 ADAPTIVE—空间环境(“高斯”核)是指定相邻要素的数目的函数。要素分布越密集,空间环境越小;要素分布越稀疏,空间环境越大。 String ban...
reps(#)指定要执行的蒙特卡罗模拟的数量。默认值为1000。 操作案例: gwr cars class unemp, east(easting) north(northing)test gwr flag class unemp, east(east) north(north) fam(binomial) link(logit) gwrgrid y x1, east(east) north(north) fam(b) link(l) square(10) samp(25) ...
reps(#)指定要执行的蒙特卡罗模拟的数量。默认值为1000。 操作案例: gwr cars class unemp, east(easting) north(northing)test gwr flag class unemp, east(east) north(north) fam(binomial) link(logit) gwrgrid y x1, east(east) north(north) fam(b) link(l) square(10) samp(25) ...
Additionally, the band on the 12 o'clock side shows the HondaJet's top-class flight performance (MCS: Maximum Cruising Speed, MOA: Maximum Operating Altitude, and RANGE: Cruising Range), and the band on the 6 o'clock side displays the HondaJet logo. This is a special collaboration ...
Additionally, the band on the 12 o'clock side shows the HondaJet's top-class flight performance (MCS: Maximum Cruising Speed, MOA: Maximum Operating Altitude, and RANGE: Cruising Range), and the band on the 6 o'clock side displays the HondaJet logo. This is a special collaboration ...
Feature Class 邻域类型 指定是将使用的邻域构造为固定距离,还是允许根据要素的密度在空间范围内变化。 相邻要素的数目—邻域大小是每个要素的计算中包括的指定相邻要素数目的函数。 在要素密集的位置,邻域的空间范围较小;在要素稀疏的位置,邻域的空间范围较大。