3.4 Gurobi 多目标优化 在Gurobi中,可以通过MdelsetobjectiveN函数来建立多目标优化模型,多目标的setObjectiveN函数和单目标的setObjecive函数用法基本一致,不同的是多了目标优先级、目标劣化接受程度多目标的权重等参数。 setobjectiveN(expr, index, priority, weight, abstol, reltol, name) 各参数说明如下。 (1)...
m.setObjectiveN(2*x+y+3*z, index=1, weight=3, priority=3, name='obj2') 通过参数 ObjNumber 选择特定的目标,进而获得对应的目标函数值。 for i in range(model.NumObj): model.setParam(GRB.Param.ObjNumber, i) print('Obj%d = ' %(i+1), model.ObjNVal)...
方法一:利用model.setObjectiveN实现模型的直接求解。 在Gurobi手册的介绍中,setObjectiveN的表达语句 model.setObjectiveN( expr, index, priority=0, weight=1, abstol=0, reltol=0,name="") 其中,expr和index在建模过程中,必须包含的两项expr为模型的目标函数表达式,index为目标函数索引,index=0表示该目标为主...
setObjectiveN(Expr,index=,priority=,weight=,abstol= reltol=,name=)index目标对于的序号，序号从0开始priority优先级，整数，值越大表示目标优先级越高weight权重，浮点数，在合成型多目标解法中使用abstol允许目标函数值最大的降低量，浮点数，即当前迭代的值相比最优值的可接受劣化程度；reltol是abstol的百分数表示...
在Gurobi中,可以通过MdelsetobjectiveN函数来建立多目标优化模型,多目标的setObjectiveN函数和单目标的setObjecive函数用法基本一致,不同的是多了目标优先级、目标劣化接受程度多目标的权重等参数。 setobjectiveN(expr, index, priority, weight, abstol, reltol, name) ...
定义变量:在模型中定义需要优化的变量。 设置目标函数:使用 setObjectiveN 方法设置多个目标函数,并指定每个目标函数的优先级和权重。 添加约束条件:使用 addConstr 方法添加必要的约束条件。 求解模型:调用 optimize 方法求解模型。 处理结果:分析求解结果,根据实际需求选择最优解或折中解。4...
定义目标函数和优先级:使用model.setObjectiveN方法定义多个目标函数,并通过priority参数设置它们的优先级。优先级较高的目标函数在优化过程中会被优先考虑。 选择优化模式:Gurobi支持多种多目标优化模式,包括Blend(合成型)、Hierarchical(分层型)和混合型。根据具体需求选择合适的模式。 求解优化问题:调用model.optimize()...
3. 设定目标函数 :m.setObjective( ) ,m.setObjectiveN() 4. 添加约束 :m.addConstr(),m.addConstrs( ) 5. 求解 :m.optimizer( ) 6. 结果分析 :m.getvars( ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 3.8 建模举例 ...
setObjectiveN(expr,index,priority,weight,abstol,reltol,name) - expr 目标函数表达式 - index 目标函数对应的序号(0,1,2...) - priority 优先级(整数值) - priority 权重(浮点数) - abstol 允许的目标函数值最大的降低量 abstol(浮点数) - reltol 允许的目标函数值最大的降低量reltol*|目标函数值|(浮点...
添加目标函数：使用Model.setObjective()实现单目标优化，Model.setObjectiveN()支持多目标优化。添加约束条件：Model.addConstr()用于单个约束，Model.addConstrs()用于多个约束，包括范围、指示变量约束。执行最优化：通过Model.optimize()求解模型。案例包括一般线性规划问题、利用整数线性规划优化员工工作表、...