The MIP solver will append _n.sol to the value of the parameter to form the name of the file that contains solution number n. For example, setting the parameter to value solutions/mymodel will create files mymodel_0.sol, mymodel_1.sol, etc., in directory solutions. solnpool (string)...
sol =''forjinrange(n):forvinrange(n):ifsolution[i, j, v] >0.5: sol +=str(v+1)print(sol)
sol =''forjinrange(n):forvinrange(n):ifsolution[i, j, v] >0.5: sol +=str(v+1)print(sol)
Fixed issue with not printing the problem size for concurrent MIP > Fixed issue with writing a solution file based on the “SolFiles” parameter if the user callback returned an error Added missing support of scalar division for the MLinExpr object of gurobipy Fixed bug with accepting a solut...
filename –Name of the file to read. The suffix on the file must be either .bas (for an LP basis), .mst or .sol (for a MIP start), .hnt (for MIP hints), .ord (for a priority order), .attr (for a collection of attribute settings), or .prm (for a parameter file). The ...
# 开始优化模型m.optimize()# 获取vars变量的X属性# 获得的tupledict对象,solutionsolution=m.getAttr('X',vars)foriinrange(n):sol=''forjinrange(n):forvinrange(n):ifsolution[i,j,v]>0.5:sol+=str(v+1)print(sol)
(1)用 m=read("model.ilp") 读入这个模型。ILP 格式和 LP 格式一致。 (2)用 m.feasRelaxS(0,False,False,True) 添加松弛变量。函数参数的具体含义请看参考手册。 (3)用 m.optimize() 运行这个松弛模型。 (4)用 m.write("model.sol") 将松弛模型的优化结果输出到 model.sol 文件。
（4） 读入数据模型文件，输入 m=read(‘abc.mps’)（5） 这样数据就读入到 m 变量中 如果采用所有默认优化参数，那么可以直接运行优化 m.optimize()（6） 用 ctrl 中断优化运行。（7） 输出优化结果，可以将当前找到的可行解或者最优解输出，可以输入 m.write(‘output.sol’)那么在当前目录下，输出一个 ...
（4） 读入数据模型文件，输入 m=read(‘abc.mps’)（5） 这样数据就读入到 m 变量中 如果采用所有默认优化参数，那么可以直接运行优化 m.optimize()（6） 用 ctrl 中断优化运行。（7） 输出优化结果，可以将当前找到的可行解或者最优解输出，可以输入 m.write(‘output.sol’)那么在当前目录下，输出一个 ...
m=read(‘abc.mps’) (5)这样数据就读入到 m 变量中 如果采用所有默认优化参数,那么可以直接运行优化 m.optimize() (6)用 ctrl‐C 中断优化运行。 (7)输出优化结果,可以将当前找到的可行解或者最优解输出,可以输入 m.write(‘output.sol’) 那么在当前目录下,输出一个 output.sol 文件,可以用文本编辑器...