(x + y <= 10, "c0") model.addConstr(x - y >= 1, "c1") # 设置求解时间限制为5秒 model.setParam('TimeLimit', 5) # 优化模型 model.optimize() # 输出结果 if model.status == GRB.OPTIMAL: print(f"Optimal solution found: x={x.x}, y={y.x}") elif model.status == ...
MODEL.status == gurobipy.GRB.Status.OPTIMAL True 最优 False 非最优, 在TimeLimit模式下, 不能用这个方法判断最优解 (2) 单目标优化 —— 查看目标函数值 # 查看单目标规划模型的目标函数值 print("Optimal Objective Value", MODEL.objVal) (3) 多目标优化 —— 查看目标函数值 # 查看多目标规划模型...
def LP_Model_Analysis(MODEL, precision=3): if MODEL.status == gurobipy.GRB.Status.OPTIMAL: pd.set_option('display.precision', precision) # 设置精度 print("\nGlobal optimal solution found.") print(f"Objective Sense: {'MINIMIZE' if MODEL.ModelSense is 1 else 'MAXIMIZE'}") print(f"Objec...
模型求解结束后,模型的求解状态可能是OPTIMAL(即model.status=2),也可能是TIME_LIMIT(即model.status=9)。我们分情况进行讨论: 返回状态为 OPTIMAL = 100, = 100, = 500,Solution Pool中第10个解的目标函数值为500。 是模型的目标函数值,而 是Solution Pool为MIP模型所有可行解提供的bound。当 等于 时,意味...
(3*x+5*y,GRB.MAXIMIZE)# 添加约束model.addConstr(2*x+3*y<=12,"c1")model.addConstr(4*x+y<=11,"c2")model.addConstr(x>=0,"c3")model.addConstr(y>=0,"c4")# 求解模型model.optimize()# 输出结果ifmodel.status==GRB.OPTIMAL:print(f"Optimal Value:{model.objVal}")print(f"x ={x.X...
get(GRB.Status) == GRB.OPTIMAL) { System.out.println("Optimal solution found:"); System.out.println("x = " + model.getVar(x).get(GRB.DoubleAttr.X)); System.out.println("y = " + model.getVar(y).get(GRB.DoubleAttr.X)); } else { System.out.println("Optimization was not ...
model.setObjective(x[0]**2 + x[1]**2, GRB.MINIMIZE) ``` 然后,我们可以使用Gurobi的求解器来求解优化问题,并获取结果: ```python # 求解优化问题 model.optimize() # 输出结果 if model.status == GRB.OPTIMAL: print("Optimal solution found:") ...
print('Status =', model.status)#解的状态查询 Gurobi中常见的解的状态有四种: (a)Optimal(value=2):模型得到最优解,可以进一步得到模型的对偶变量Pi; (b)Infeasible(value=3):模型无可行解,将模型参数InfUnbdInfo设置为1后,可进一步得到模型的FarkasDual; ...
status == gp.GRB.OPTIMAL: print("Optimal solution found: x =", x.x) else: print("No solution found") 在上述示例中,通过设置变量x的上界为正无穷,即ub=gp.GRB.INFINITY,并使用model.addConstr()方法添加约束x >= 0来表示正值约束。然后,可以通过调用model.optimize()方法求解模型,并通过x.x获取最...
MODEL.status == gurobipy.GRB.Status.OPTIMAL True 最优 False 非最优, 在TimeLimit模式下, 不能用这个方法判断最优解 (2) 单目标优化 —— 查看目标函数值 # 查看单目标规划模型的目标函数值 print("Optimal Objective Value", MODEL.objVal)