当使用Yalmip结合Gurobi求解器遇到模型infeasible的情况时，可以采取以下步骤来解决：重新检查模型：确保模型正确性：仔细检查模型本身是否存在逻辑或数学错误。尝试简化问题，调整参数，甚至手动寻找一个可行解来验证模型。审查代码细节：细致检查代码，特别是变量名、符号和类型等细节，即使是微小的错误也可能导致...
1)首先看模型本身对不对,有些自己提的模型可能本身存在错误——比如双层变单层、去绝对值的变换错了——而没有可行解。这时候可以试着简化一下模型,缩减变量规模,改一些参数,人工寻找有没有可行解,如果自己确定肯定有可行解,但是计算结果还是infeasible,那就是其它方面出了问题了。 2)其次看有没有程序编写错误。...
首先，当遇到infeasible时，首要且重要的是重新检查模型。一是确保模型本身没有错误，可能需要简化问题、调整参数，尝试找到人工可行解。二是细致审查代码，即使是微小的符号或变量类型错误，都可能导致问题。我曾因一个看似微不足道的符号错误，导致模型无法运行，纠正后顺利得出预期结果。其次，理解Gurobi的...
1 你是否遇到过 Infeasible model 的问题? 相信用Gurobi写过model的童鞋大概率会遇到一个bug 就是 当你好不容易把模型输入到gurobi里边后,当你运行程序让gurobi去优化求解你的问题的时候,gurobi 却报出一个 infeasible model 的错误信息。此时有两种可能性第一个原因是 你建立的模型本身是有问题的,导致你的模型里...
The Gurobi presolve can sometimes diagnose a problem as being infeasible or unbounded. When this happens, GAMS/Gurobi can, in order to get better diagnostic information, rerun the problem with presolve turned off. The rerun without presolve is controlled by the option ReRun. In default mode on...
如果不可行(infeasible),则可以运行 model.computeIIS() 函数获得冲突的约束条件,再运行 model.write("abc.ilp")命令将冲突的约束输出到 abc.ilp 文件中进行后续分析。如果是无界的,那么可以检查变量和约束的上下界设置,是否有可能出现无界情况。对于连续模型,可以设置 参数 InfUnbdInfo = 1 来获得连续模型的 Unb...
在我将日前24时刻调度,转为日内96时刻调度的过程中遇到了infisable problem的报错,当目测找不出时,我通过查阅资料解决了此问题。具体步骤以及需要注意的点如下: Model is infeasible or unbounded。 1 设置gurobi+: 设置以下参数: ops = sdpsettings('solver', 'Gurobi+', 'verbose', 2, 'debug', 1, 'gurobi...
17011 2483 infeasible 58 409.70000 396.50284 3.22% 45.2 35s Cutting planes: Gomory: 8 Cover: 46 Implied bound: 25 Clique: 7 MIR: 14 StrongCG: 8 Flow cover: 45 Inf proof: 2 Zero half: 10 RLT: 121 Relax-and-lift: 7 Explored 21289 nodes (910378 simplex iterations) in 38.45 seconds Thre...
条件性计算IIS:在代码中添加条件判断,仅当模型状态指示不可行(如GRB.INFEASIBLE)时才计算IIS。 5. 总结与解决方案 在Gurobi中,计算IIS是一个用于诊断和解决模型不可行性问题的强大工具。然而,它只能在模型被证明为不可行的情况下使用。如果你遇到错误代码10015,通常意味着你尝试在一个可行模型上执行IIS计算。为了解决...
更便捷的调试MATLAB2018b_yalmip_gurobi的infisable problem问题 Model is infeasible or unbounded Best objective -, best bound -, gap - 具体程序: ops = sdpsettings('solver', 'Gurobi+', 'verbose', 2, 'debug', 1, 'gurobi.NonConvex', 2); result=optimize(C,OBJ,ops); if result.problem==...