在gurobi这段代码的最后,添加上 gurobi.NonConvex=-1; 等号右边的数字-1是如果没手动设置参数时的默认值,至于具体是多少,就需要到Gurobi官方文档上查找了。 至此,问题就全部解决了。再次运行开始处的设置参数代码,就不会再报错了,就可以输出漂亮的结果了。好耶! Gurobi 版本 - 9.0.2 Yalmip 版本 - 不知道 参...
在Gurobi模型中设置NonConvex参数是为了允许非凸优化问题的求解。非凸优化问题是指目标函数或约束条件中存在非线性项的优化问题。Gurobi是一种强大的数学规划求解器,可以用于解决各种优化问题,包括非凸优化问题。 要在Gurobi模型中设置NonConvex参数,可以按照以下步骤进行操作: 导入Gurobi库:在代码中导入Gurobi库,以便使用...
把NonConvex 这个参数设置为2即可解决[1]: Set NonConvex parameter to 2 to solve model. pyomo语言调用gurobi求解的设置参数为[1]: opt.options['NonConvex'] = 2 直接用gurobipy直接读取lp,此lp为包含二次约束或者目标函数为二次,参数设置为: M.Params.NonConvex=2 参考 b...
如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\...
在Gurobi模型中设置NonConvex参数是为了允许非凸优化问题的求解。非凸优化问题是指目标函数或约束条件中存在非线性项的优化问题。Gurobi是一种强大的数学规划求解器,可以用于解决各种优化问题,包括非凸优化问题。 要在Gurobi模型中设置NonConvex参数,可以按照以下步骤进行操作: ...
在Gurobi模型中设置NonConvex参数是为了允许非凸优化问题的求解。非凸优化问题是指目标函数或约束条件中存在非线性项的优化问题。Gurobi是一种强大的数学规划求解器,可以用于解决各种优化问题,包括非凸优化问题。 要在Gurobi模型中设置NonConvex参数,可以按照以下步骤进行操作: ...
在Gurobi模型中设置NonConvex参数是为了允许非凸优化问题的求解。非凸优化问题是指目标函数或约束条件中存在非线性项的优化问题。Gurobi是一种强大的数学规划求解器,可以用于解决各种优化问题,包括非凸优化问题。 要在Gurobi模型中设置NonConvex参数,可以按照以下步骤进行操作: ...
在Gurobi模型中设置NonConvex参数是为了允许非凸优化问题的求解。非凸优化问题是指目标函数或约束条件中存在非线性项的优化问题。Gurobi是一种强大的数学规划求解器,可以用于解决各种优化问题,包括非凸优化问题。 要在Gurobi模型中设置NonConvex参数,可以按照以下步骤进行操作: 导入Gurobi库:在代码中导入Gurobi库,以便使用...
如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\...
如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\...