查看gunicorn官方文档,可以在配置文件配置主进程初始化所需的数据,gunicorn保证配置文件中的数据只在主进程中初始化一次。之后可以利用gunicorn中的HOOK函数pre_request,把model传递给flask处理接口。 #gunicorn.confimportsys sys.path.append(".")#必须把本地路径添加到path中,否则gunicorn找不到当前目录所包含的类model...
函数会在新的主进程生成(派生)之前被调用。 函数需要接收一个服务的实例。 pre_request defpre_request(worker, req): worker.log.debug("%s %s"% (req.method, req.path)) 函数会在worker处理请求之前被调用。 函数需要接收这个worker,和请求作为参数。 post_request defpost_request(worker, req, environ, r...
pre_fork在fork之前调用 post_fork在fork之后调用 post_worker_init在work初始化之后调用 worker_int在worker 退出 SIGINT 或 SIGQUIT 后立即调用 worker_abort在worker 收到SIGABRT 信号时调用 pre_exec新的主进程之前调用 pre_request处理请求之前调用 post_request处理请求后调用 child_exit在主进程中退出工作程序后...
函数会在新的主进程生成(派生)之前被调用。 函数需要接收一个服务的实例。 pre_request defpre_request(worker, req): worker.log.debug("%s %s"% (req.method, req.path)) 函数会在worker处理请求之前被调用。 函数需要接收这个worker,和请求作为参数。 post_request defpost_request(worker, req, environ, r...
pre_request = pre_request bind = '0.0.0.0:8000' workers = multiprocessing.cpu_count() worker_class = 'gevent' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 之后,我们就可以启动gunicorn来测试下lock对象是否被传递给了WSGI接口参数中。执行如下命令: ...
pre_request: <functionPreRequest.pre_request at 0x7f4c69b81170> post_request: <functionPostRequest.post_request at 0x7f4c69b81200> child_exit: <functionChildExit.child_exit at 0x7f4c69b81320> worker_exit: <functionWorkerExit.worker_exit at 0x7f4c69b81440> ...
pre_request def pre_request(worker, req): worker.log.debug("%s %s" % (req.method, req.path)) 函数会在worker处理请求之前被调用。 函数需要接收这个worker,和请求作为参数。 post_request def post_request(worker, req, environ, resp): pass ...
pre_request: <function PreRequest.pre_request at 0x7f2ae3bbdee0> post_request: <function PostRequest.post_request at 0x7f2ae3bbdf70> child_exit: <function ChildExit.child_exit at 0x7f2ae3bd10d0> worker_exit: <function WorkerExit.worker_exit at 0x7f2ae3bd11f0> ...
pre_request: <function pre_request at 0x7f067928a6e0> post_request: <function post_request at 0x7f067928a7d0> user: 0 forwarded_allow_ips: [‘127.0.0.1’] worker_int: <function worker_int at 0x7f067928a2a8> threads: 1 max_requests: 0 ...
...pre_request = pre_request上线之后观察到,我们单个进程内存大小从8个G降低到6.5个G,这个推测和python3.7本身的优化有关。...这个现象在每个进程拥有自己的独立的数据模型时是不存在的,不知道是否和python的某些机制有关,有哪位小伙伴了解可以留言给我。