Flask提供web应用,Gunicorn作为HTTP服务器,NGINX作为反向代理和负载均衡器。这种设置最大化了每个组件的优势: NGINX处理客户端连接并直接为客户端提供静态资产,从Flask和Gunicorn中卸载工作。 Gunicorn处理执行应用程序代码和处理需要运行Python代码的动态内容请求。 Flask专注于应用程序逻辑和功能,充分利用其表达能力和简洁的...
2、基于flask实现python服务 3、并发支持gunicorn 1 方式一:文件方式运行 2 方式二:命令行 3 关闭gunicorn方法 4 说明 4、nginx的使用 1 配置修改 2 验证配置 3 启动和停止nginx 5、总结 参考文献 主要基于python实现高并发业务需求。 1、环境安装 1 docker部署环境 这个根据自己的镜像生成即可。 sudo docker ru...
vim/etc/nginx/conf.d/flask.conf server{listen8080;# 监听8080端口,可以自行配置server_name _;# 配置域名# 动态请求转发到 5000 端口(gunicorn):location /{proxy_pass http://127.0.0.1:5000;proxy_redirect off;proxy_set_header X-Real-IP$remote_addr;proxy_set_header Host$host;proxy_set_header X-...
在浏览器中输入:http://[ip]:[5000],即可访问到网站了。 四、安装和配置Nginx: 虽然Gunicorn可以正常的部署我们的项目了。但我们还是依然要采用nginx来作为web服务器。使用nginx来作为web服务器有以下好处: gunicorn对静态文件资源处理并不好,包括响应速度,缓存等。 nginx作为专业的web服务器,暴露在公网上会比gunico...
意思是,运行flask服务于127.0.0.1:1234,只运行本地访问,后期我们需要搭建Nginx进行反向代理。 我们先使用python直接运行测试一下看能否跑起来以及能否正常访问。 python run.py 我们在服务器使用curl进行请求 curl 127.0.0.1:1234 数据返回正常,说明可以正常访问。
29. Flask 部署项目 nginx + gunicorn + flask 部署 当我们执行下面的hello.py时,使用的flask自带的服务器,完成了web服务的启动。在生产环境中,flask自带的服务器,无法满足性能要求。 需要采用uWsgi或者Gunicorn来启动web服务,我们这里采用Gunicorn做wsgi容器,来部署flask程序。
flask+nginx+gunicorn 用过Flask 框架的朋友都知道,Flask 自带的 wsgi 性能低下,不支持高并发。 只适合你开发调试的时候用,所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性! gunicorn 是一个 python Wsgi http server,只支持在 Unix 系统上运行,下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置...
Nginx接收用户请求，并将请求转发给gunicorn,gunicorn调用flask并将结果返回给nginx。创建用户adduser flask (用户名为flask)usermod -aG sudo flask (允许flask用户执行sudo操作)sudo apt-get install python3-dev python3-pip (安装python3环境)sudo -H pip3 install pipenv (安装pipenv,如果是python采用pip...
app=Flask(__name__)@app.route('/hello')defhello():return'hello world'if__name__=='__main__':app.run(debug=True) 使用Gunicorn: web开发中,部署方式大致类似。简单来说,前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡,以及分担服务器的压力。Nginx部署简单,内存消耗少,成本低。 Nginx既可以做...
flask+gunicorn+nginx部署python应用 前言现在大多数的机器学习和深度学习都是采用python实现的,作为学术研究者,更关注算法的实现,作为工程实际,则更在意模型限制、速度、精度和部署等问题。这里用flask+gunicorn+nginx实现python应用的部署,同理可以迁移到pytorch、tensorflow等机器学习、深度学习模型的部署。