另外值得一说的是,gumbel max trick里使用的gumbel分布是标准gumbel分布,即\mu=0, \beta=1(通用的gumbel分布CDF和PDF公式见维基百科),标准gumbel分布的CDF是y = e^{-e^{-x}},那它的逆函数就是x = -ln(-ln(u))。 其实这种采样方法有个专业名字,叫:逆变换采样(Inverse transform sampling),我们再通过...
Phi和w(而不需要differentiate w.r.t. sampling,现在sampling只是一个outside procedure,用来给网络添加噪声) 二.Gumbel-Max/softmax 在深度学习中,很多时候我们想对离散数据进行采样。例如, 生成对抗网络(GAN)生成文本 离散潜变量的变分自动编码器 具有离散动作空间的深度强化学习 但是,来自分类分布的离散数据采样...
The well-known Gumbel-Max Trick for sampling elements from a categorical distribution (or more generally a non-negative vector) and its variants have been widely used in areas such as machine learning and information retrieval. To sample a random element $i$ in proportion to its positive weight...
deep-learningpytorchnatural-language-generationvariational-inferencelatent-variable-modelsgumbel-softmaxdata-to-text-generation UpdatedApr 25, 2022 Python Droliven/diverse_sampling Star15 Code Issues Pull requests Official project of DiverseSampling (ACMMM2022 Paper) ...
samples = gumbel_distribution_sampling(n, loc, scale) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 重参数技巧(Re-parameterization Trick) gumbel max trick里用到了重参数的思想,所以先介绍一下重参数技巧。 最原始的自编码器(AE,Auto Encoder,自编码器就是输入一张图片,...
deep-learningvisual-inertial-odometrygumbel-softmaxeccv2022 UpdatedOct 19, 2022 Python Codes for "Deep Joint Source-Channel Coding for Wireless Image Transmission with Adaptive Rate Control", ICASSP 2022 adaptive-learninggumbel-softmaxdeep-jscc
chainer.functions.gumbel_softmax(log_pi,tau=0.1,axis=1)[source]¶ Gumbel-Softmax sampling function. This function draws samplesyiyifrom Gumbel-Softmax distribution, yi=exp((gi+logπi)/τ)∑jexp((gj+logπj)/τ),yi=exp((gi+logπi)/τ)∑jexp((gj+logπ...
今年的NIPS上的一篇Oral文章A* Sampling,把Gumbel-Max trick推广到连续空间,从概率理论里找来Gumbel process,然后提出了一种采样方法结合了Gumbel process的特点和A*搜索,给出了一种从连续分布中采样的方法。这个方法和adaptive rejection sampling很像,有些情况下更优。 总结:Gumbel-Max trick有时候有点用,但总的来...
操作(平移缩放),采样操作在NN计算图之外,而 对于NN来说只是一个常数.离散分布的采样Gumbel-softmaxGumbel-SoftmaxTrickVAE的例子是一个连续分布(正态分布...Gumbel噪声,再取样 其中是是独立同分布的标准Gumbel分布的随机变量,标准Gumbel分布的CDF为.这就是Gumbel-Maxtrick。可以看到由于这中间有一个argmax操作. 上述...
而要解决这里argmax导致的梯度回传中断的问题,gumbel softmax方法就是一种常用的方法,下面,我们就来对其进行一些简单的介绍。 1. gumbel softmax gumbel softmax方法的本质在于说用一个连续可导的函数来模拟argmax函数的结果表达,使得其可以在不截断梯度回传的情况下完成argmax函数的功能。