论文题目(发表期刊名) 方法 局限性 HumanSD的创新点 解决了的问题 数学表达式 Pose Guided Person Image Generation (CVPR 2017) 利用GAN生成具有指定姿势的人体图像。 难以训练,生成图像质量不高。 在SD模型上引入一个额外的可训练分支来处理条件输入(如骨骼姿态) 解决了姿态信息融入图像生成的问题,可以生成特定
Diffusion Model 使用 Stable Diffusion。 模型架构: Soundini 主要包含局部声音引导模块和光流引导模块。 局部声音引导模块: 将声音和图像映射到联合的音频-视觉潜在空间,并通过最小化它们之间的距离来指导 Diffusion Model 生成与声音一致的视觉效果。 光流引导模块: 利用预训练的光流估计网络计算相邻帧之间的光流,并将...
GAN多样性方面比那些似然模型要差,是模糊的模型,没有对似然进行直接的建模,靠对抗的方式来找到一个分布,gan不稳定,需要精细的超参数的选择和正则化 diffusion也是似然函数 diffusion和GAN的差距,gan的先进结构 diffusion可以在多样性和质量上得到一个稳定的平衡 gan牺牲多样性获得结构· diffusion结构 改进 引入可学习方...
Visual grounding (VG) tasks involve explicit cross-modal alignment, as semantically corresponding image regions are to be located for the language phrases provided. Existing approaches complete such visual-text reasoning in a single-step manner. Their pe
(HS-Diffusion)which consists of a semantic-guided latent diffusion model (SG-LDM) and asemantic layout generator. We blend the semantic layouts of source head andsource body, and then inpaint the transition region by the semantic layoutgenerator, achieving a coarse-grained head swapping. SG-LDM...
Purpose/Objective(s) The assessment of cosmetic outcomes post-breast cancer surgery is critical for patient quality of life, yet it presents challenges due to subjective expert evaluations. This study introduces an automated, objective approach leveraging the Attention-Guided Denoising Diffusion Anomaly ...
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这里,p和q对应于列矢量D中的像素p和q的索引。 注意A是稀疏和正定义矩阵。 因此,引导深度增强被转换为稀疏线性系统,可以有效地解决。 matlab code: function result=AnisotropicDiffusion(color,depth,sigma_w,data_weight)if(size(color,3)~=3),error('color data must be of 3 channel');endif~exist('data...
论文:Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis 无条件图像生成-有条件图像生成 常规上提高图像质量 生成式模型优点 基于似然的模型:pixel cnn/rnn直接对像素的概率进行建模 GAN多样性方面比那些似然模型要差,是模糊的模型,没有对似然进行直接的建模,靠对抗的方式来找到一个分布,gan不稳定,需要精细的超参数的选...
第3 篇:《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》 1、摘要 目前生成模型有好几种,包括 GANs 和 likelihood-based models 等,目前在生成任务上,依然是 GANs 取得最好的效果,但 GANs 难以训练和扩展,限制了其应用。虽然 diffusion model 近几年有了大的发展,但在生成任务上,比较 GANs 还是略逊一筹。