这篇文章将会介绍 Guided Diffusion 的基本概念以及如何实现 Guided Diffusion 训练代码。 一、Guided Diffusion 的基本概念 Guided Diffusion 是一种生成模型,它使用概率分布来生成图像。它的基本思想是将随机噪声通过多次扩散操作来逐渐转化为目标图像。每次扩散操作都会通过一定的方法将图像与噪声进行混合,进而生成下一个...
代码公开:GitHub - Francis-Rings/MotionFollower: MotionFollower: Editing Video Motion via Lightweight Score-Guided Diffusion 创新点: 1. 轻量级信号控制器:为了解决现有运动编辑模型计算成本高的问题,作者提出了两个轻量级信号控制器:姿态控制器 (PoCtr) 和参考控制器 (ReCtr)。这两个控制器仅包含卷积层,没有...
Fig2为该网络模型结构,当不看红框内的内容时,该模型为普通的条件扩散模型(classifie-free),在特定的时间步上,会对扩散采样生成的动作进行Physics-Based Motion Projection。该投影过程只发生在逆扩散过程,整体算法流程的伪代码如Fig3 需要特别注意两个问题: ...