Guided Diffusion 是一种非常强大的生成模型,可以用于生成高质量的图像。为了实现 Guided Diffusion 训练代码,我们需要对其基本概念进行深入理解,并使用 PyTorch 搭建模型、进行数据加载、扩散操作、梯度计算与反向传播、参数优化等步骤。通过不断调整模型参数和优化器参数,就可以训练出一个较为理想的模型,生成高质量的图像。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 ...
# https://www.kaggle.com/code/vikramsandu/guided-diffusion-by-openai-from-scratch import math import os.path import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn from
MODEL_FLAGS="--attention_resolutions 32,16,8 --class_cond True --diffusion_steps 1000 --dropout 0.1 --image_size 64 --learn_sigma True --noise_schedule cosine --num_channels 192 --num_head_channels 64 --num_res_blocks 3 --resblock_updown True --use_new_attention_order True --use...
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开源AI线稿动画上色:LVCD | LVCD 是一个开源的将线稿动画视频着色项目,目前这个代码属于论文(LVCD:Reference-based Lineart Video Colorization with Diffusion Models)中的方法实现,与逐帧着色的方法不同,LVCD 利用视频扩散模型,生成具有时间一致性的着色结果,尤其擅长处理大幅度运动的场景。