1.LoadingCache在构建缓存的时候,使用build方法内部调用CacheLoader方法加载数据 2.在使用get方法的时候,如果缓存不存在该key或者key过期等,则调用get(K, Callable)方式加载数据; 3.直接调用put方法来放置缓存 自然先看下核心实现localCache 在实现上,LocalCache的并发策略和ConcurrentHashMap的并发策略一致,也是进行了分段...
今天说的 Guava Cache 是google guava中的一个内存缓存模块,用于将数据缓存到JVM内存中。他很好的解决了上面提到的几个问题: 很好的封装了get、put操作,能够集成数据源 ; 线程安全的缓存,与ConcurrentMap相似,但前者增加了更多的元素失效策略,后者只能显示的移除元素; ...
cache.put("word","Hello Guava Cache"); System.out.println(cache.getIfPresent("word")); } 1. 2. 3. 4. 5. 看到Cache非常类似于JDK中的Map,但是相比于Map,Guava Cache提供了很多更强大的功能。 自动加载 Cache的get方法有两个参数,第一个参数是要从Cache中获取记录的key,第二个记录是一个Callable对...
简单比较,CacheLoader 是按key统一加载,所有娶不到的统一执行一种load逻辑;而callable方法允许在get的时候指定key,这就告诉我们一个道理: 在使用缓存前,拍拍自己的四两胸肌,问自己一个问题:有没有【默认方法】来加载或计算与键关联的值?如果有的话,你应当使用CacheLoader。如果没有,或者想要覆盖默认的加载运算。你...
getAll(Iterable<? extends K>) 方法用来执行批量查询。默认情况下,对每个不在缓存中的键,getAll方法会单独调用CacheLoader.load来加载缓存项。如果批量的加载比多个单个加载更有效,你可以重载CacheLoader.loadAll来利用这一点。 2) 使用Callable Callable支持get(K , Callable<K>) 方法。这个方法能够实现要么返回缓...
Guava Cache提供了两种方法来加载缓存：CacheLoader和Callable。CacheLoader按照统一逻辑，针对每个取不到的键执行加载操作，而Callable则允许在get时指定特定键，表明了在使用缓存前应考虑默认加载方法。添加与插入键 Guava Cache提供了get、getUnchecked、getAll、put和getIfPresent等方法。get方法会返回已缓存的...
所有Guava Cache,无论是 LoadingCache 还是非 LoadingCache,都支持get(K, Callable<V>)方法。该方法返回与缓存中键相关联的值,或者从指定的 Callable 计算它并将其添加到缓存中。在加载完成之前,与此缓存关联的任何可观察状态都不会被修改。该方法为传统的“如果有缓存,则返回;否则创建、缓存并返回”模式提供了一...
Callable:所有类型的Guava Cache,不管有没有自动加载功能,都支持get(K, Callable<V>方法。 publicclassGuavaCacheTest{publicstaticvoidmain(String[]args){LoadingCache<Integer,String>cache=CacheBuilder.newBuilder().build(newCacheLoader<Integer,String>(){@OverridepublicStringload(Integerkey)throws Exception{return...
Cache类: 基本操作 put(key,value); //存放key-value V value = cache.get(key, Callable<? Extends V> value); //获取key对应的缓存对象,不存在或调用Callable实例的call方法来返回key对应的值 上面的cache.get有效代替了我们通常的操作: value = cache.get(key); ...
使用 Cache.asMap()视图提供的任何方法也能修改缓存。但请注意,asMap 视图的任何方法都不能保证缓存项被原子地加载到缓存中。进一步说,asMap 视图的原子运算在 Guava Cache 的原子加载范畴之外,所以相比于 Cache.asMap().putIfAbsent(K, V),Cache.get(K, Callable) 应该总是优先使用。 缓存回收 一个残酷的...