* Guava自定义限流注解*/@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//运行时注解@Target({ElementType.METHOD})//注解用在方法上@Documentedpublic@interface Limit {/** * 唯一id * 作用:不同的接口执行不同的限流策略*/String id()default"";/** * 最多访问次数限制*/doublepermitsPerSecond();/** * 获取令牌最...
积分(SmoothWarmingUp 对于这个限流来说)//对于SmoothBursty来说 从桶里取出令牌是不花时间的,直接返回了0,而对于SmoothWarmingUp来说预热就体现在这里,从桶里取出令牌是需要时间的。longwaitMicros =storedPermitsToWaitTime(this.storedPermits, storedPermitsToSpend)+ (long) (freshPermits *stableIntervalMicros);/...
guava 限流用法 Guava是一种功能强大的Java库,它提供了许多有用的工具类和工具方法,其中包括限流的用法。限流是一种通过控制系统的操作频率来保护资源免受过载的方法。 在Guava中,限流功能由RateLimiter类提供。使用限流器可以控制对特定资源或服务的访问速率,并确保系统不会过载或出现性能问题。 使用Guava的限流功能...
常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法,guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法,也就是以固定的频率向桶中放入令牌,例如一秒钟10枚令牌,实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌,只有取到令牌的请求才会被成功响应,获取的方式有两种:阻塞等待令牌或者取不到立即返回失败,下图来自网上: 本次实战,我们用的是guava的...
021 Guava限流详解 在《Java单机限流》中介绍了Guava限流的用法,这一章详细分析下原理。 整体思路 Guava的RateLimiter用的是令牌桶的算法,以一个恒定的速率往桶中放入令牌,请求到来后会从桶中拿走令牌,如果桶中的令牌数不够,则进入等待或直接失败。 实现其实很简单,但也很巧妙,它并没有持续去桶中尝试获取令牌,...
计数限流算法 无论固定窗口还是滑动窗口核心均是对请求进行计数,区别仅仅在于对于计数时间区间的处理。 固定窗口计数 实现原理 固定窗口计数法思想比较简单,只需要确定两个参数:计数周期T及周期内最大访问(调用)数N。请求到达时使用以下流程进行操作: 固定窗口计数实现简单,并且只需要记录上一个周期起始时间与周期内访问...
随着互联网应用发展,在高并发场景中要保证服务应用稳定运行,需要对高频调用接口进行限流处理,谷歌的guava框架能很好实现限流效果,如下说明如何通过guava实现限流。 步骤一: 在maven的pom文件中添加guava框架依赖,导入依赖包,如下所示: <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> ...
这样通过自定义注解@RateLimiterAspect来动态的加到需要限流的接口上,个人认为是比较优雅的实现吧。 压测结果: 图片 可以看到,10个线程中无论压测多少次,并发数总是限制在6,也就实现了限流。
RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌,并且每当有请求来时,需要从桶中取出一个或多个令牌才能继续执行。如果桶中没有足够的令牌,请求将被限流,即延迟处理或拒绝服务。 Guava的RateLimiter具有以下主要特性: ...
限流是保护高并发系统的三把利器之一,另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量,比如说秒杀抢购,保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮等。 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务或进行流量整形。