# 设置JAMA主题 theme_gtsummary_journal("jama") # 打印表格 print(summary_table) 通过以上实例,您可以快速上手使用gtsummary包生成各种统计表,并进行美化和扩展。
在使用gtsummary包时,如果需要输出95%置信区间(95% confidence interval),可以通过设置conf.int参数来实现。 在gtsummary包中,conf.int参数用于控制置信区间的输出。默认情况下,gtsummary会根据变量的类型自动选择合适的置信区间计算方法。对于连续变量,gtsummary使用t分布方法计算置信区间;对于二分类变量,gtsummary使用Wilson...
{gtsummary}是一个用于创建统计分析报告和表格的R包。它可以帮助用户以简洁、易读和美观的方式汇总和展示数据分析结果。 使用{gtsummary}包可以实现以下功能: 1. 创建描述性统计表格...
如果第一次使用这个包,需要先进行安装然后再加载包:install.packages('gtsummary') 加载数据 # Library data data(trial) str(trial) trial2 <- trial %>% dplyr::select(trt, age, grade) 我们先加载数据集“trial”(数据集“trial”来自'gtsummary'包),然后只选择其中3个变量生成数据集“trial2” 生成基线...
我们先加载数据集“trial”(数据集“trial”来自'gtsummary'包),然后只选择其中3个变量生成数据集“trial2” 生成基线资料表 不进行任何设置结果如下: # Example 1 default format --- trial2 %>% tbl_summary( ) image 由上表可知,连续变量默认展示中...
在学术发表过程中,经常会出现特别好看的各种表格,如图所示。如果能有包直接生成这样的表格多好。现在gtsummary包提供了这样一个功能。 导入R包 install.packages("gtsummary")library(gtsummary)library(tidyverse)head(trial) 表格:测试1 # make dataset with a few variables to summarizetrial2<-trial%>%select(age...
gtsummary包个性化参数详解 在R语言医学研究和数据分析中,包是一个非常实用的工具,它为R语言提供了一种简洁、高效的方式来创建漂亮且信息丰富的统计摘要表。无论是进行初步的数据探索,还是在撰写科研论文时呈现数据,都能大显身手,让复杂的数据汇总变得简单而直观。
R语言gtsummary包快速制作各种临床研究数据特征表 对于发表文章,数据的清洗和整理至关重要,多数为文章中的表1或者table1.R语言中有很多包提供了简单的制作基线表的方法。今天我们这里就和大家分享一个R语言包。对于制作基线特征表以及其他数据特征表,非常有帮助。
R语言gtsummary包快速制作各种临床研究数据特征表 对于发表文章,数据的清洗和整理至关重要,多数为文章中的表1或者table1.R语言中有很多包提供了简单的制作基线表的方法。今天我们这里就和大家分享一个R语言包。对于制作基线特征表以及其他数据特征表,非常有帮助。
使用gtsummary R 包中的 tbl_summary() 创建表格时,默认设置将为大数字打印逗号。可以去掉这些逗号吗? 例如,假设我想计算以下大尺度变量的中位数和 IQR: set.seed(123) data=data.frame(X=rnorm(100,mean=50000,sd=10000)) tbl_summary(data) 我想在不使用逗号的情况下打印大数字,尽管仍然使用逗号来分隔...