gtsummary是一个用于生成高质量统计表格的R包。它提供了一种简单而灵活的方式来创建描述性统计表、回归模型摘要表和生存分析表等。在使用gtsummary包时,如果需要输出95%置信区间(95% confidence interval),可以通过设置conf.int参数来实现。 在gtsummary包中,conf.int参数用于控制置信区间的输出。默认情况下,gtsummary会...
如果第一次使用这个包,需要先进行安装然后再加载包:install.packages('gtsummary') 加载数据 # Library data data(trial) str(trial) trial2 <- trial %>% dplyr::select(trt, age, grade) 我们先加载数据集“trial”(数据集“trial”来自'gtsummary'包),然后只选择其中3个变量生成数据集“trial2” 生成基线...
gtsummary包个性化参数详解 在R语言医学研究和数据分析中,包是一个非常实用的工具,它为R语言提供了一种简洁、高效的方式来创建漂亮且信息丰富的统计摘要表。无论是进行初步的数据探索,还是在撰写科研论文时呈现数据,都能大显身手,让复杂的数据汇总变得简单而直观。 接下来,让我们一起探索包的世界,探索那些让我们的表...
# Library packages library(gtsummary) 如果第一次使用这个包,需要先进行安装然后再加载包:install.packages('gtsummary') 加载数据 data(trial)trial2<-trial%>%dplyr::select(trt,age,grade) 我们先加载数据集“trial”(数据集“trial”来自'gtsummary'包),然后只选择其中3个变量生成数据集“trial2” 生成基线资...
按数字汇总类别变量是指使用gtsummary包对数据进行汇总和分析的操作。gtsummary包是R语言中的一个统计分析工具包,主要用于生成高质量的汇总表格和摘要统计信息。 该包具有以下特点和优势: 简单易用:gtsummary包提供了一系列简单且易于理解的函数和语法,使得数据汇总和分析变得非常简便。 美观可视化:gtsummary包可以生成漂亮...
在学术发表过程中,经常会出现特别好看的各种表格,如图所示。如果能有包直接生成这样的表格多好。现在gtsummary包提供了这样一个功能。 导入R包 install.packages("gtsummary")library(gtsummary)library(tidyverse)head(trial) 表格:测试1 # make dataset with a few variables to summarizetrial2<-trial%>%select(age...
R语言gtsummary包快速制作基线特征表 - 琴时明月于20240314发布在抖音,已经收获了3978个喜欢,来抖音,记录美好生活!
随机化确保治疗分配不会受到已测量或未测量的基线特征的混淆。在观察性研究或非随机化研究中,治疗选择常常受到受试者特征(如疾病严重程度或合并症)的影响。倾向性评分(PS)分析是一种减少这些研究中潜在选择偏倚影响的方法之一。在这里,我们将分享如何使用 {gtsummary} 包进行倾向分数分析。
返回R语言gtsummary包函数列表 功能\作用概述: 这些函数有助于更新或添加列标题(filename_coloring())、脚注(filename_landmarks())和spanningheaders(filename_points_covered_by_landmarks())。使用filename_edges_strength()学习列名。 语法\用法: modify_header( x, update = NULL, stat_by = NULL, text...
R语言gtsummary包快速制作各种临床研究数据特征表 对于发表文章,数据的清洗和整理至关重要,多数为文章中的表1或者table1.R语言中有很多包提供了简单的制作基线表的方法。今天我们这里就和大家分享一个R语言包。对于制作基线特征表以及其他数据特征表,非常有帮助。