SVD(Singular Value Decomposition, 奇异值分解)是线性代数中既优雅又强大的工具, 它揭示了矩阵最本质的变换. 使用SVD对矩阵进行分解, 能得到代表矩阵最本质变化的矩阵元素. 这就好比一个… 肖冬冬 SVD分解求解线性最小二乘问题 矩阵分解求解线性方程组: ,其解可以表示为 . 为了提高运算速度,节约存储空间,通常会采...
1、(幺半群,同态不保持单位元)只给最后一句话的反例:考虑乘法群 (\mathbb{Z^{\times}},\times) ,同态 f:a\mapsto -a。 2、(Abel群等价于取逆映射是自同构) G 是Abel群 \Leftrightarrow ab=ba \Leftrightarrow (ab)^{-1}=a^{-1}b^{-1} \Leftrightarrow 取逆映射是同构(因为它显然总是双射...
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