NVIDIA Inceptionis helping over 22,000 technology startups worldwide accelerate their applications. Meet over 135 Inception members exhibiting at GTC and see their amazing work. Cuebric Industrial and Physical AI Learn how leaders in industrial, manufacturing, and robotics are driving the next wave ...
From the must-see keynote by NVIDIA CEO Jensen Huang to over 1000 inspiring sessions, 400+ exhibits, technical hands-on training, and tons of unique networking events, GTC is the place to explore real-world examples of AI and its benefits. GTC conference passes are sold out, but you can...
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结合量子计算与新型芯片的协同创新，英伟达正推动算力基础设施向更高密度与能效演进。AI算力产业链联动加速 GTC期间，英伟达还将展示其在数据中心、自动驾驶等领域的软硬件生态布局。例如，基于NVAIE（NVIDIAAIEnterprise）的解决方案，已帮助车企构建自动驾驶数据闭环能力。技术的持续迭代与开放合作模式，进一步巩固了英伟达...
Browse the full conference session catalog of over 100 sessions. Free registration. September 19-22, 2022.
四个技术栈:1)硬件、2)系统软件和库、3)软件平台(NVIDIA HPC、NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse),以及4)AI和机器人应用框架。 五个行业态势:1)Million-X百万倍的计算加速、2)Transformer增强AI、3)让数据中心成为AI工厂、4)对机器人系统的需求呈指数增长、以及5)下一个AI时代的数字孪生。
本次GTC, 黄仁勋的两小时演讲强调了 Nvidia 系统支持的 AI 应用的广度。黄仁勋详细阐述了 Nvidia 在自动驾驶汽车、更好的无线网络和先进机器人技术发展方面的贡献。他还列出了公司未来两年的产品路线图。 本文将结合英伟达黄仁勋在 GTC 2025主题演讲的核心内容总结,帮助大家了解英伟达的 AI帝国,启发和畅想下在英伟达...
2025年3月20日,NVIDIA年度盛会GTC(GPU Technology Conference)在美国加州圣何塞迎来高潮。这场被誉为“AI界超级碗”的大会,以“AI新篇章”为主题,汇聚了全球科技巨头、开发者与行业领袖,共同探讨AI、量子计算、机器人等前沿技术的未来。从黄仁勋的主题演讲到Blackwell架构的重磅发布,再到量子日的首次亮相,GTC 2025不...
黄仁勋,NVIDIA创始人兼首席执行官: 如果要训练一个1.8万亿参数GPT模型,大约需要三到五个月的时间:如果使用传统的安培芯片,大约需要25000个。如果用Hopper来做,可能需要8000个GPU,并且会消耗15兆瓦。8000个GPU和15兆瓦,它会需要90天,大约三个月的时间。如果你用Blackwell来做,只需要2000个GPU。2000个GPU,同样的90天...
2024年3月18日，全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024正式开幕，联想集团与NVIDIA宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力，将人工智能从概念变为现实。联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团（ISG）总裁Kirk Skaugen 对此表示：我们正站在一...