style tokens unsupervised style modeling control and transfer in end-to-end speech synthesis 提出global style token的经典文章 google在2018年的工作 发表在icml上 看这个paper其实是在做emotional tts的工作的时候,发现emotional tts的很多工作都是基于gst-tacotron改的,不过emotional tts里面会有些工作在gst-tacotr...
我们今天介绍一篇Google的2018年的工作,global style tokens (GSTs)是关于speech style modeling的优秀工作,今年的ICASSP上的很多关于风格控制和建模的工作都能看到GSTs的影子。 原文标题:Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis 1. Introduction 作者提出了glob...
style token层由一组style token embeddings 和注意力模块组成。为了匹配文本编码器的维数,每个token嵌入为256-D。相似的,文本编码器用tanh激活;在施加关注之前对GST进行tanh激活会导致更大的token多样性。基于内容的tanh注意力使用softmax激活来输出token上的一组组合权重。然后将所得的GSTs加权组合用于条件。作者对条...
“global style tokens”GST是指在最先进的端到端语音合成系统Tacotron中共同训练的嵌入库。在没有明确标签的情况下训练嵌入,就学会了大规模的声学表示( acoustic expressiveness)。GST生成的软解释的“标签”可用于控制合成,例如速度和说话风格的变化–与文本内容无关。它们还可以用于样式传递,在整个长格式文本语料库中...
Style token GST=torch.tanh(model.gst.stl.embed)foridxinrange(10):query=torch.zeros(1,1,hparams.E//2).cuda()keys=GST[idx].unsqueeze(0).expand(1,-1,-1)style_emb=model.gst.stl.attention(query,keys)encoder_outputs=transcript_outputs+style_emb ...
Token_JSON_Path Setting the text token GST Setting the global style token modules. If 'Use' is false, model does not use GST. It become just tacotron 2. In 'Reference_Encoder/Conv', 'Filters', 'Kernel_Size', and 'Strides' must be lists of the same size. ...
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