同时还可以通过环境变量 GSL_RNG_TYPE 和 GSL_RNG_SEED 以及函数 gsl_rng_env_setup() 获取,然后通过设定对应的生成器就可以利用 gsl_rng_uniform() 产生 [0, 1) 的均匀分布,gsl_rng_uniform_pos() 产生 (0, 1) 的均匀分布,以及 gsl_rng_uniform_int() 产生指定范围内的均匀整数分布。另外可以通过 gs...
i_bisect = gsl_rng_uniform_int (r, dim); }xbi_l = xl[i_bisect]; xbi_m = xmid[i_bisect]; xbi_r = xu[i_bisect];/* Get the actual fractional sizes of the two "halves", and distribute the remaining calls among them */{...
同时还可以通过环境变量 GSL_RNG_TYPE 和 GSL_RNG_SEED 以及函数 gsl_rng_env_setup() 获取,然后通过设定对应的生成器就可以利用 gsl_rng_uniform() 产生 [0, 1) 的均匀分布,gsl_rng_uniform_pos() 产生 (0, 1) 的均匀分布,以及 gsl_rng_uniform_int() 产生指定范围内的均匀整数分布。另外可以通过 gs...
std::unique_ptr<gsl_rng,void(*)(gsl_rng*)> r(gsl_rng_alloc(gsl_rng_taus), gsl_rng_free); std::cout << gsl_rng_uniform(r.get()) << std::endl; } intmain() { c(); cpp_shared(); cpp_unique(); return0; } the functionsgsl_rng_alloc() and gsl_rng_free()are the memory...
gsl_rng * r; inti, n =10; gsl_rng_env_setup(); T = gsl_rng_default; r = gsl_rng_alloc (T); for(i =0; i < n; i++) { doubleu = gsl_rng_uniform (r); printf ("%.5f\n", u); } gsl_rng_free (r); 0Likes0Dislikes0Informatives...
同时还可以通过环境变量 GSL_RNG_TYPE 和 GSL_RNG_SEED 以及函数 gsl_rng_env_setup() 获取,然后通过设定对应的生成器就可以利用 gsl_rng_uniform() 产生 [0, 1) 的均匀分布,gsl_rng_uniform_pos() 产生 (0, 1) 的均匀分布,以及 gsl_rng_uniform_int() 产生指定范围内的均匀整数分布。另外可以通过 ...