#include<stdio.h>#include<gsl/gsl_matrix.h>#include<gsl/gsl_blas.h>intmain(){inti,j;doublea_data[]={1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0};doubleb_data[]={10.0,11.0,12.0,13.0,14.0,15.0,16.0,17.0,18.0};gsl_matrix_viewA=gsl_matrix_view_array(a_data,3,3);gsl_matrix_viewB=gsl_...
gsl_matrix_view A = gsl_matrix_view_array(a,2,3); gsl_matrix_view B = gsl_matrix_view_array(b,3,2); gsl_matrix_view C = gsl_matrix_view_array(c,2,2); /* Compute C = A B */ gsl_blas_dgemm(CblasNoTrans, CblasNoTrans, 1.0, &A.matrix, &B.matrix, 0.0, &C.matrix); pri...
= gsl_matrix_view_array (a_data, 4, 4); gsl_vector_view b = gsl_vector_view_array (b_data, 4); gsl_vector *x = gsl_vector_alloc (4); ints; gsl_permutation * p = gsl_permutation_alloc (4); gsl_linalg_LU_decomp (&m.matrix, p, &s); gsl_linalg_LU_solve (&m.matrix, ...
向量转矩阵 #include<stdio.h>#include<gsl/gsl_matrix.h>intmatrix_vec2mat_test(){int i,j;gsl_vector*v=gsl_vector_alloc(6);for(i=0;i<6;i++)gsl_vector_set(v,i,1.5+i);// 以矩阵的方式保存向量 其数据和向量为相同内存 可以矩阵方式操作向量数据gsl_matrix_view mv=gsl_matrix_view_vector(...
问gsl上矩阵特征值的计算ENA为n阶矩阵，若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx，那么数λ称为A的特征值...
除了根据以下方式返回向量查看对象,还可以根据矩阵返回向量查看对象,具体参见:GSL 系列 5 — 向量和矩阵 3 — 矩阵 (matrix) (根据矩阵返回向量查看对象)节 // 根据数组,返回向量查看对象,长度为 n _gsl_vector_view gsl_vector_view_array(double *v, size_t n); _gsl_vector_view gsl_vector_view_array...
a_data,3,3);gsl_matrix_viewB=gsl_matrix_view_array(b_data,3,3);gsl_matrix*C=gsl_matrix_...
另外还可以为 matrix 的行或者列建立 view,gsl_matrix_(sub)row/column(),或者对角元素 gsl_matrix_(sub, super)diagonal()。将矩阵一行/列读到/写到一个 vector 可以用 gsl_matrix_get/set_row/col()。矩阵行列互换 gsl_matrix_swap_rows/columns() 或者方阵的行列交换 gsl_matrix_swap_rowcol(),转置或...
另外还可以为 matrix 的行或者列建立 view,gsl_matrix_(sub)row/column(),或者对角元素 gsl_matrix_(sub, super)diagonal()。将矩阵一行/列读到/写到一个 vector 可以用 gsl_matrix_get/set_row/col()。矩阵行列互换 gsl_matrix_swap_rows/columns() 或者方阵的行列交换 gsl_matrix_swap_rowcol(),转置或...
Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像...