另外还可以为 matrix 的行或者列建立 view,gsl_matrix_(sub)row/column(),或者对角元素 gsl_matrix_(sub, super)diagonal()。将矩阵一行/列读到/写到一个 vector 可以用 gsl_matrix_get/set_row/col()。矩阵行列互换 gsl_matrix_swap_rows/columns() 或者方阵的行列交换 gsl_matrix_swap_rowcol(),转置或...
矩阵中提取向量 #include<stdio.h>#include<gsl/gsl_matrix.h>intmatrix_mat2vec_test(){gsl_matrix*m=gsl_matrix_alloc(5,5);int i,j;for(i=0;i<5;i++)for(j=0;j<5;j++)gsl_matrix_set(m,i,j,2+i+j);// 取行列gsl_vector_view v_row=gsl_matrix_row(m,2);gsl_vector_view v_col...
gsl_vector_add(maxi->s,*(Row+i)); gsl_blas_dsyr(CblasLower,1,*(Row+i),maxi->invH); } maxi->f/=maxi->N; gsl_vector_scale(maxi->s,1.0/maxi->N); gsl_matrix_scale(maxi->invH,1.0/maxi->N); // inverse int chole=gsl_linalg_cholesky_decomp(maxi->invH); gsl_set_error_handle...
matrix 和 vector 稍微不同之处在于用两个下标索引,前面函数多数只要把 vector 换成 matrix 即可。另外还可以为 matrix 的行或者列建立 view,gsl_matrix_(sub)row/column(),或者对角元素 gsl_matrix_(sub, super)diagonal()。将矩阵一行/列读到/写到一个 vector 可以用 gsl_matrix_get/set_row/col()。矩阵...
"""Row-normalize sparse matrix""" rowsum = np.array(mx.sum(1)) r_inv = np.power(rowsum, -1).flatten() r_inv[np.isinf(r_inv)] = 0. r_mat_inv = sparse.diags(r_inv) mx = r_mat_inv.dot(mx) return mx 2.2 DPP图结构学习 ...
matrix/minmax.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/examples/matrix/mul.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/examples/matrix/rand.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/examples/matrix/read.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/examples/matrix/rowcol.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/examples/matrix/set.rb /usr/share/doc/ruby-gsl/...
GSL_SET_COMPLEX(&z, ajj, 0.0); gsl_matrix_complex_set(A, j, j, z); if (j < N - 1) { gsl_vector_complex_view av = gsl_matrix_complex_subcolumn(A, j, j + 1, N - j - 1); if (j > 0) { gsl_vector_complex_view aj = gsl_matrix_complex_subrow(A, j, 0, j); ...
It puts all the plots on one page as a matrix of plots with each row being a variable and each column being an EAR: EA.plot.f(years=1900:2021, variables=c("t150", "ph_bot.fall", "t250"), EARs=1:4, smoothing=T) It will plot a maximum of 25 plots per page. What you ...
GSRG040203;GSLW040203;GSRG160203;GSLW160203;GSRG120203;中文规格书,Datasheet资料
Block Matrix的操作值得注意,在以后的学习研究中,矩阵分块操作是非常频繁的,不要像我当初肤浅地理解为没啥意思。 Cost of Elimination是关于计算效率的讨论,是CSers的重点关注点,大家能用CSers常用的语言BigO,给出一种效率描述吗? 第三章的问题 首先关注Space和Subspace的定义。有意思的是,GS老人家在正文说得很简...