本次实验完成了RNN、GRU、LSTM和BiRNN四种神经网络模型的PyTorch实现,并通过调整模型超参数进行优化。在数据集上进行测试后,得到如下结果: RNN模型: 隐藏层数量:2 隐藏单元数:128 准确率:75.3% GRU模型: 隐藏层数量:1 隐藏单元数:256 准确率:81.5% LSTM模型: 隐藏层数量:3 隐藏单元数:64 准确率:84.2% BiRNN...