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[28] proposed a Deep Q network (DQN) combined with a convolutional neural network. The model takes stock trading volume and closing price graphs as input and is trained on data from different countries. The results show that the proposed model has the characteristic of transfer learning and ...
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Additionally, the proposed model reduces charging costs by 13% and 26% when using DQN and 15% and 36% when using DDPG, compared to the related LSTM and JANET-based models, respectively.Shivendu Mishragrid.459592.60000 0004 1769 7502Department of Computer Science and EngineeringIndian Institute of...
GRU 上面说的LSTM有好几个门,实际上有部分门是可以共用的,比如遗忘门和记忆门在GRU里面叫更新门;另外,输出门被移到下方用来计算候选隐藏状态,在GRU里面叫重置门,重置门有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系,更新门有助于捕捉时间序列里长期的依赖关系。
2.excel数据,方便替换,先运行main1_GA_Kmeans对时序数据进行聚类、再运行main2_Transformer_GRU对聚类后的数据进行识别,其余为函数文件无需运行,可在下载区获取数据和程序内容,适用于交通、气象、负荷等领域。 3.图很多,包括聚类效果图、分类识别效果图,混淆矩阵图。命令窗口输出分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下...