mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.baeldung.grpc.streaming.StockServer 要运行客户端: mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.baeldung.grpc.streaming.StockClient 虽然我们用 Java 搭建了一个简单的 gRPC 服务,并创建了相应的客户端,但在实际项目中,很多开发者可能会面临需要在不同语言、不同团队之间调试 gRPC...
方法GetAge的入参和返回值前加关键字stream来表明该方法启用双向流 2.1.2 在.\gRPC-BidirectionalStreaming\pb目录下使用protoc工具进行编译,在pb文件夹下直接生成.pb.go和_grpc.pb.go文件。关于protoc的详细使用可以查看【Golang | gRPC】使用protoc编译.proto文件 protoc --go_out=./ --go-grpc_out=./ .\q...
@OverridepublicStreamObserver<Stock>clientSideStreamingGetStatisticsOfStocks(StreamObserver<StockQuote> responseObserver){returnnewStreamObserver<Stock>() {intcount;doubleprice=0.0;StringBuffersb=newStringBuffer();@OverridepublicvoidonNext(Stock stock){ count++; price = +fetchStockPriceBid(stock); sb.append(...
不过gRPC还是有些特有的优势,如下: gRPC可以通过protobuf来定义接口,可以有更加严格的接口约束条件,支持多种语言。 protobuf可以将数据序列化为二进制编码,这会大幅减少需要传输的数据量,从而大幅提高传输速度。 gRPC可以支持streaming流式通信(http2.0),提高传输速度。 Protobuf: Protobuf 实际是一套类似Json或者XML的...
调用scala函数addOneToMany需要传入参数SumRequest和StreamObserver[SumResponse],也就是说用户需要准备这两个入参数。在调用addOneToMany函数时用户事先构建这个StreamObserver传给server,由server把结果通过这个结构传回用户。gRPC是通过StreamObserver类型实例来实现数据streaming的。这个类型的构建例子如下: ...
Server Streaming:服务端流 Client Streming:客户端流 Bidirectional Streaming:双向流下文将通过一个示例场景简要演示如何在 Apifox 中新建 gRPC 项目并针对接口发起调试。 步骤1:新建 gRPC 项目 在Apifox 中登录并新建一个 gRPC 项目,点击“新建项目”按钮,选择 gRPC 类型,填写项目名称后轻点“新建”按钮。 立即体验...
Streaming(流) 得意于 HTTP/2 的多路复用能力,使得 gRPC 的客户端和服务端能够进行流式传输,例如我们可以边传输,边处理数据。 gRPC 的流式传输主要分为了下面几种: 服务端流式 RPC:客户端发送单个请求,服务器可以发回多个响应。 客户端流式 RPC:客户端发送多个请求,而服务器只发回一个响应。
示例2:Server Streaming RPC 在此示例中,客户端向服务器发送请求,并接收一系列的响应流。 gRPC服务定义文件(.proto文件): syntax="proto3";packagecom.example.grpcdemo;serviceNumberService{rpcGetNumbers(NumberRequest)returns(streamNumberResponse);}messageNumberRequest{int32count=1;}messageNumber ...
Streaming(流) 得意于 HTTP/2 的多路复用能力,使得 gRPC 的客户端和服务端能够进行流式传输,例如我们可以边传输,边处理数据。 gRPC 的流式传输主要分为了下面几种: 服务端流式 RPC:客户端发送单个请求,服务器可以发回多个响应。 客户端流式 RPC:客户端发送多个请求,而服务器只发回一个响应。
QPS - 当有2个客户端和总共64个通道时的消息/秒速率,每个通道使用StreamingCall一次发送100个未完成的消息 可伸缩性(适用于所选语言) - 每个服务器核心的消息数/秒 下图演示了第二个测试场景下的测试qps: 可以看到,使用go和java时,qps接近240w/s这个惊人的数字。当然,千万不能完全相信这个数字,qps受到网络...