python client.py 如果所有一切设置正确,你的客户端将会与服务端建立连接。客户端发送一个"HelloRequest",并包含它希望服务端回复的"Name"。服务端将接收到这个请求,检查认证信息,并返回一个"HelloReply",其中包含了对应的问候消息。 对于SSL/TLS 认证,服务端的输出应该没有错误消息,表示服务成功
# 通过命令构建 python -m grpc_tools.protoc \ -I protos \ --python_out=dists \ --grpc_python_out=dists \ protos/hello_world.proto 回到顶部 SSL/TLS加密 回到顶部 创建密钥 1//创建grpc_ssl_key.pem和grpc_ssl_cert.pem2//其中<domain>务必事先指定, 后续需要用到3openssl req -subj"/CN=bl...
python -m grpc_tools.protoc \ -I protos \ --python_out=dists \ --grpc_python_out=dists \ protos/hello_world.proto SSL/TLS加密 创建密钥 1 // 创建grpc_ssl_key.pem和grpc_ssl_cert.pem2 // 其中<domain>务必事先指定, 后续需要用到3 openssl req -subj "/CN=black-ip.yazx.com" -x509...
带TLS认证的Python GRPC调用 0.生成CA证书及server、client证书,参见https://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/examples: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openssl genrsa -passout pass:111111 -des3 -out ca.key 4096 openssl req -passin pass:111111 -new -x509 -days 365 -key ca.key -...
实践gRPC的TLS认证 我们可以简单通过一个例子来实践一下gRPC的服务端和客户端的TLS认证机制,其中还包括证书的生成、服务端、客户端初始化的编写等等步骤。 生成证书 openssl req -newkey rsa:2048 -nodes -keyout server.key -x509 -days 3650 -out server.crt ...
client - Python/Django web应用程序和gRPC客户端API。它基本上是一个' django-admin startproject client . '的结果,通过剥离配置,因为不需要数据库。 proto -是放置gRPC的protobuf源文件的地方。 server - Go中的gRPC服务器。 公钥基础设施 要开始使用TLS,您需要客户端和服务器的证书。要创建自签名证书,我建议...
rpcServer := grpc.NewServer(grpc.Creds(tls)) // 3. 将刚刚我们新建的ProdService注册进去 service.RegisterProdServiceServer(rpcServer, new(service.ProdService)) // 4. 新建一个路由,并传入rpcServer mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Req...
安全SSL/TLSToken-based authentication with Google扩展使用其他认证方式错误处理超时错误拦截器（python版本的拦截器还不稳定）cd grpc_product# 生产私钥openssl genrsa -out server.key 2048# 生产公钥openssl req -new -x509 -sha256 -key server.key -out server.crt -days 3650# 生成 helloworld_pb2.py 和 ...
NewTLS(&tls.Config{ // 设置证书链,允许包含一个或多个 Certificates: []tls.Certificate{cert}, // 要求必须校验客户端的证书。可以根据实际情况选用以下参数 ServerName: "www.example.grpcdev.cn", RootCAs: certPool, }) 大功告成。 Python 客户端 前面已经说了,gRPC 是跨语言的,那么,本文最后我们...
多语言支持:gRPC支持多种编程语言,包括C++、Java、Python、Go、Ruby等,可以方便地构建跨语言的分布式系统。 自动生成代码:gRPC可以根据服务定义文件自动生成客户端和服务器端的代码,大大简化了开发过程。 可扩展性:gRPC支持多种负载均衡算法和服务发现机制,可以适应不同场景的需求。