Protobuf是Google开发的一种数据序列化格式,它可以用于在不同的系统之间传输和存储结构化数据。grpc_cpp_plugin是Protobuf的一个插件,用于生成C++代码,以便在使用gRPC进行远程过程调用时使用。 如果在MSYS2 MinGW包中缺少Protobuf grpc_cpp_plugin,可以按照以下步骤解决: ...
I installed a fresh MSYS2 environment, and downloaded themingw-w64-x86_64-grpcpackage with dependencies (mingw-w64-protobufis one of them ), and I am able to run protobuf commands except on the grpc_cpp_plugin part. The used commands in the makefile are: GRPC_CPP_PLUGIN = grpc_cpp_...
$make route_guide.grpc.pb.o$make#运行$./route_guide_server$./route_guide_client# 开启另一终端: 上述命令中的make route_guide.grpc.pb.o相当于: $protoc -I ../../protos --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=`whichgrpc_cpp_plugin` ../../protos/route_guide.proto$protoc -I ../.....
4.1 GUI运行 利用官方提供的程序示例,该示例选用了SimulateKeplerOrbit函数,该函数根据输入的开普勒轨道根数仿真卫星的位置,具体的输入、输出参照官方说明。 示例程序在GUI中的界面如图,点击工具栏中的绿色三角即可运行程序。 程序运行完成后,会出现如下窗口,输出文件默认生成于XML文件同一路径下。 4.2 命令行运行 Groops...
protoc -I protos/ protos/my_service.proto --cpp_out=. --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_cpp_plugin` 这将在相应的目录中生成C++代码。 我们为了项目的需要,将cc文件改为cpp文件,生成的文件复制到protos目录下 4. 实现gRPC服务端 ...
protoc --cpp_out=. --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_cpp_plugin IM.Login.proto 2.2、gRPC 服务端 在服务端,需要实现服务定义,实现远程调用方法;并运行 grpc 服务器绑定该服务。具体来说,服务端需要做好两件事:
protoc --grpc_out=./ --plugin=protoc-gen-grpc=${GRPC_CPP_PLUGIN_PATH} *.proto 在工作目录下执行 sh ./grpctool.sh 此时生成4个文件,在工作目录创建文件夹test_proto,将4个文件移动到文件夹 编写服务器代码 在工作目录下创建server.cpp,服务器接受客户端的消息后打印班级中的每个学生信息,然后计算平...
用vs2015编译基本不会遇到什么问题,除了:grpc_cpp_plugin依赖libprotoc.lib,而protobuf生成的库名称为libprotocd.lib,这块需要手动改一下 step3. zlib参考readme step4编译helloworld 1: cd grpc/example/protos proto.exe(protobuf工程生成,在install/bin目录下)、helloworld.proto拷贝到vsprojects\debug路径下面。此...
--grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_cpp_plugin IM.Login.proto2.2、gRPC 服务端在服务端,需要实现服务定义,实现远程调用方法;并运行 grpc 服务器绑定该服务。具体来说,服务端需要做好两件事:重载服务:重载服务器基类的远程调用方法,实现 pb 中定义的 rpc。 启动服务:ServerBuilder ...
set(_GRPC_CPP_PLUGIN_EXECUTABLE $<TARGET_FILE:gRPC::grpc_cpp_plugin>) endif() endif() 2.2.2 项目配置 这个配置文件包括了从proto文件生成C++代码的命令,以及编译这些生成的源代码文件为库和可执行文件的命令。利用CMake,我们能够确保项目在不同环境中具有可重复构建的能力。