importgrpcfromexample_pb2_grpcimportGreeterServicer, add_GreeterServicer_to_serverfromexample_pb2importHelloReply# 创建gRPC服务器server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))# 实现Greeter服务接口classGreeter(GreeterServicer):defSayHello(self, request, context):returnHelloReply(message=...
request, context):# Add函数的实现逻辑print("Add function called")returnSimpleCal_pb2.ResultReply(number=request.number1 + request.number2)defMultiply(self, request, context):# Multiply函数的实现逻辑print("Multiply service called")returnSimpleCal_...
python -m grpc_tools.protoc \ # 指定xxx_pb2文件和xxx_pb2_grpc文件生成位置,通常我们都让他们在同一个文件夹生产 --python_out=./$target_p\ --grpc_python_out=./$target_p\ # 指定proto文件的位置 -I. \ $source_p/user/*.proto
pip install grpcio#安装 python 下的 protoc 编译器pip install grpcio-tools 3.3、使用 protoc 编译 proto 文件生成接口代码 python -m grpc_tools.protoc -I. proto/example.proto --pythoout=. --grpc_python_out=. -I 指定proto文件输入路径 --pythoout= 编译生成处理 protobuf 相关的代码的路径, 这里生...
() class ContextMiddleware(object): """基于flask的before_request和after_request钩子创建的一个中间件类""" def __init__( self, *, app: APP_TYPE, book_grpc_service: BookGrpcService, user_grpc_service: UserGrpcService ) -> None: self._app = app self._app.before_request(self._before_...
class Greeter(helloworld_pb2_grpc.GreeterServicer): def SayHello(self, request, context): ...
_ONE_DAY_IN_SECONDS=60*60*24classMsgServicer(msg_pb2_grpc.MsgServiceServicer):defGetMsg(self,request,context):print("Received name: %s"%request.name)returnmsg_pb2.MsgResponse(msg='Hello, %s!'%request.name)defserve():server=grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))msg_pb2...
// python3 -m grpc_tools.protoc -Iprotos --python_out=. --grpc_python_out=. protos/chatservice.proto 原模式定义了界面的外观。如第一行所示,我们使用 proto3 来定义模式。然后,我们定义从过程中传递和返回的对象。我们有一个 ChatService 服务,它提供了发送和接收消息的两个独立过程。请注意,ReceiveMe...
在Python中使用gRPC处理流消息,包括客户端和服务器端的实现,涉及到定义Protocol Buffers(.proto文件)、生成代码、编写服务器和客户端代码。以下是详细的步骤和示例,帮助你理解如何实现流式gRPC通信。 1. 安装必要的库 首先,确保你已经安装了grpcio和grpcio-tools库。你可以使用以下命令进行安装: ...
Python实现grpc接口 python调用grpc,gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言。一个gRPC服务的大体结构图为:图一表明,grpc的服务是跨语言的,但需要遵循相同的