这意味着gRPC在数据传输和处理方面具有更高的性能。 零拷贝:gRPC在数据传输过程中避免了不必要的内存拷贝,从而减少了CPU和内存的使用。这使得gRPC在处理大量数据时具有更好的性能。 连接复用:gRPC客户端和服务器之间的连接是持久的,这意味着一旦建立连接,就可以在其上进行多次RPC调用,而无需为每个调用重新建立连接。
Netty的 Zero-coyp 完全是在用户态(Java 层面)的, 它的 Zero-copy 的更多的是偏向于 优化数据操作 这样的概念.Netty零拷贝主要体现在一下三方面: Netty的接收和发送ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS,使用堆外直接内存进行Socket读写,不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。如果使用传统的堆内存(HEAP BUFFERS)进行Socket读写...
由于Netty采用了异步通信模式,一个IO线程可以并发处理N个客户端连接和读写操作,这从根本上解决了传统同步阻塞IO一连接一线程模型,架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。 3.零拷贝(direct buffers 使用堆外直接内存) 1)Netty的接受和发送ByteBuffer采用direct buffers,使用堆外直接内存进行socket读写,不...
gRPC 调用的时候,关键把对象转成可传输的二进制,但gRPC没有直接转成二进制数组,而是返回一个 InputStream,why? InputStream封装了底层传输的字节缓冲区实现,它通常是一组通过指针连接起来的内存块集,这些内存块由网络的零拷贝获取。由于不能保证能够从内存块中获取一个byte[],我们不能传递一个简单的byte[]或byte[...
Netty:Netty 是一个广泛使用的高性能库,用于构建网络服务器和客户端。Netty 的 bytebuf 支持零拷贝缓冲区,这使得系统非常高效。 Apache ZooKeeper:拥有一致的网络连接哈希,可以在中间不需要任何存储层的情况下直接传输数据。但是,我们没有选择分散式的拓扑管理,而是选择了 ZooKeeper 的集中式共享。ZooKeeper 是一种非常...
gRPC提供了多种语言的库和工具,包括C++, Java, Python, Go, Ruby, Node.js, C#等,这些库通常会实现一套高效的底层调用机制,如异步IO操作和零拷贝内存管理,从而实现了跨语言间的高效通信。 语言绑定层面的优化如Java的Netty和Go的gRPC-Go直接对接GRPC的核心库,使得底层编码和解码过程在应用程序级就能得到有效控制...
使用DLC进行深度学习训练时,您可以使用gRPC++分布式训练,从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。 gRPC++通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,提高了Server的吞吐能力,从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务场景,其训练...
使用DLC进行深度学习训练时,您可以使用gRPC++分布式训练,从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。 gRPC++通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术,降低了E2E的通信延时,提高了Server的吞吐能力,从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务场景,其训练...
Kafka的性能特点:Kafka通过批量处理、顺序写入磁盘、零拷贝技术等手段,能够实现高吞吐量。Kafka的分布式架构允许将消息分散到多个节点上进行并行处理,从而显著提高处理速度。 如何优化gRPC和Kafka的性能 gRPC的优化建议:可以通过调整gRPC的线程池大小、使用连接池、优化消息大小等方式来提高gRPC的性能。 Kafka的优化建议:可以...
总体感觉google为了性能和通用性的平衡,作了很多奇怪的设计,异步调度执行、零拷贝、C模拟闭包设计等设计都是为了既能够为上层语言提供抽象的封装,有能保证C的高性能和实时性。 如果后续有时间和精力,希望整理一系列grpc-core的实现分析文章,为想了解此部分的开发人员提供些帮助。发布...