定义AddrInfo结构体并添加权重Weight属性,Set方法把Weight存储到resolver.Address中,Get方法从resolver.Address获取Weight。 解决权重存储问题后,接下来我们实现加权随机法负载均衡策略。 首先实现V2PickerBuilder接口,返回子连接选择器。 Copy func(*rrPickerBuilder)Build(info base.PickerBuildInfo) balancer.V2Picker { g...
如何自定义负载均衡策略? grpc中已经为我们实现了常用的负载均衡策略,如:round_robin负载均衡策略,我们可以在客户端使用它,像下面这样: // 使用roundrobin负载均衡策略// grpc.WithBalancerName(roundrobin.Name)conn,err:=grpc.Dial("etcd:///",grpc.WithBalancerName(roundrobin.Name),grpc.WithTransportCredentials...
负载均衡是一种分配网络流量的方法,它可以将请求均匀分配到多个服务实例上,从而提高系统的可用性和冗余性。使用负载均衡可以避免某一个服务过载,同时提高整体响应速度。 2. gRPC的负载均衡策略 gRPC支持多种负载均衡策略,包括: 轮询(Round Robin):请求依次分配到各个服务实例上。 随机(Random):随机选择一个服务实例处...
RestTemplate加上@LoadBalance注解后能实现负载均衡,主要是维护了一个被@LoanBalance注解的RestTemplate列表,并给列表中的RestTemplate添加了拦截器,在拦截器方法中将远程调度方法交给了Ribbon的负载均衡器LoadBalancerClient去处理,从而达到负载均衡。
客户端负载均衡是在创建通道时配置的。 使用负载均衡时需要考虑两个组件: 解析程序,用于解析通道的地址。 解析程序支持从外部源获取地址。 这也被称为服务发现。 负载均衡器,用于创建连接,并选取 gRPC 调用将使用的地址。 解析程序和负载均衡器的内置实现包含在Grpc.Net.Client中。 也可以通过编写自定义解析程序和负...
客户端负载均衡是在创建通道时配置的。 使用负载均衡时需要考虑两个组件:解析程序,用于解析通道的地址。 解析程序支持从外部源获取地址。 这也被称为服务发现。 负载均衡器,用于创建连接,并选取 gRPC 调用将使用的地址。解析程序和负载均衡器的内置实现包含在 Grpc.Net.Client 中。 也可以通过编写自定义解析程序和...
自定义负载均衡 grpc本身支持pick_first/round_robin/grpclb等方法。实现负载均衡代码实现比较简单,有对应API接口实现。 // 通过配置参数 cc, err := Dial(r.Scheme()+":///test.server", WithInsecure(), WithResolvers(r), WithCodec(testCodec{}), WithBalancerName(roundrobin.Name)) if err != nil ...
负载均衡是gRPC的关键特性之一,它允许将来自客户端的请求分发到多个服务器上。这有助于防止任何一台服务器过载,并允许系统通过添加更多服务器进行扩展。 名称解析器为gRPC负载平衡策略提供服务器IP地址列表。策略负责维护到服务器的连接(子通道),并在发送RPC请求时选择要使用的连接。
在Kubernetes中实现gRPC流量负载均衡 在尝试将gRPC服务部署到Kubernetes集群中时,一些用户(包括我)面临的挑战之一是实现适当的负载均衡。在深入了解如何平衡gRPC的方式之前,我们首先需要回答一个问题,即为什么需要平衡流量,如果Kubernetes已经完成了这项工作。 为什么在Kubernetes中无法适当地平衡gRPC流量?
Etcd软件包的naming组件里提供了一个命名解析器(naming resolver)结合gRPC本身自带的RoundRobin轮询调度负载均衡器,让使用者能方便地搭建起一套服务注册/发现和负载均衡体系。如果轮询调度满足不了调度需求或者不想使用Etcd作为服务的注册中心和命名解析器的话,可以通过写代码实现gRPC定义的Resolver和Balancer接口来满足系统的...