因此简单的restful模型无法满足上述常见,grpc双向流应运而生,通过一个tpc链接实现了双向的异步IO通信。 grpc双向流 一个双向流式RPC是双方使用读写流去发送一个消息序列。 两个流独立操作,因此客户端和服务器可以以任意喜欢的顺序读写:比如,服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替的读取和写入...
Client 发送流:通过Writer->WritesDone()结束流 Server 发送流:通过结束 rpc 调用并返回状态码status code的方式来结束流 读取流:通过Reader->Read()返回的 bool 型状态,来判断流是否结束 4、gRPC 异步 官方文档:Asynchronous-API tutorial grpc 通过完成队列 CompletionQueue 来进行异步操作,其通用流程为: 绑定完成...
一个双向流式RPC是双方使用读写流去发送一个消息序列。 两个流独立操作,因此客户端和服务器可以以任意喜欢的顺序读写:比如,服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息,或者可以交替的读取和写入消息,或者其他读写的组合。 可以理解为常见IO模型里的异步IO的使用 每个流中的消息顺序被预留。你可以通过在请求和...
客户端流模式:客户端将连续的数据流发送到服务端,服务端返回一个响应;用在客户端发送多次请求到服务端情况,如分段上传图片场景等。 服务端流模式:客户端发起一个请求到服务端,服务端返回连续的数据流;一般用在服务端分批返回数据的情况,客户端能持续接收服务端的数据。 双向流模式:双向流就是服务端流和客户端流的...
对于异步双向流,请求迭代器完成迭代后,双向流就会结束,需要保持请求迭代器不结束,才能持续不断的接收消息,可设置特定条件时才停止请求迭代器 参考这段描述(摘自 https://github.com/grpc/grpc/issues/25372) 根据上述描述,可以设置一个stop_event,自己定义结束双向流的条件: def msg_generator(stop_event: threading...
GRPC异步双向流处理的流程伪代码 摘抄自stackflow: https://stackoverflow.com/questions/67784384/c-grpc-clientasyncreaderwriter-how-to-check-if-data-is-available-for-read //Base class for async bidir RPCs handlers.//This is so that the handling thread is not associated with a specific rpc method...
因为是异步的所以必须使进程进行休眠才能看到效果 运行服务端后运行客户端 此时服务端 双向流式实现 打开proto文件 message StreamRequest { string request_info = 1; } message StreamResponse { string response_info = 1; } 1. 2. 3. 4. 5.
流模式:双向流ServerReaderWriter:只需要 1 个参数// rpc RouteChat(stream RouteNote) returns (stream RouteNote) {} // 注意线程同步 Status RouteChat(ServerContext* context, ServerReaderWriter<RouteNote, RouteNote>* stream) { // 读取数据 while (stream->Read(¬e)) { // 写回数据 stream->Write...
gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,它支持多种编程语言,并且可以在云计算领域中发挥重要作用。使用多线程客户端的gRPC双向流处理是gRPC框架中的一种通信模式,它允许客户端和服务器...
在双向流中,消息的发送和接收是异步的,客户端和服务器可以根据自己的节奏发送和接收消息。双向流可以用于一对一通信,也可以用于一对多通信。例如,一个服务器可以同时与多个客户端建立双向流,每个客户端都可以通过流发送和接收消息。 双向流的优势在于它可以实现实时的双向通信。客户端和服务器可以通过流发送和接收消息...