配置gRPC 客户端负载均衡 客户端负载均衡是在创建通道时配置的。 使用负载均衡时需要考虑两个组件: 解析程序,用于解析通道的地址。 解析程序支持从外部源获取地址。 这也被称为服务发现。 负载均衡器,用于创建连接,并选取 gRPC 调用将使用的地址。 解析程序和负载均衡器的内置实现包含在Grpc.Net.Client中。 也可以...
显然,这样的方式并不利于我们的负载平衡,因为 gRPC 默认选择了 pick_first算法进行负载均衡,也就是一个后端会被持续调用,gRPC 提供了另一种常见的负载均衡算法:round_robin,我们可以在创建 channel 的时候选择默认的负载算法为round_robin,例如: ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forTarget(target) 代码语...
在客户端调用 “grpc.Dial()” 方法来建立与服务端连接时,使用 “grpc.WithDefaultServiceConfig()” 传入配置选项,配置项使用 json 格式。 例如下面的代码,配置了 “round_robin” 负载均衡策略。 // 连接到服务端,配置 “round_robin” 负载均衡策略conn, err := grpc.Dial("scheme:///serviceName", grpc...
在使用gRPC(基于HTTP/2)的Kubernetes服务时,到目标的单个连接将在一个Pod处终止。如果从客户端发送了多条消息,则所有消息将由该Pod处理,从而导致负载不均衡。本文通过示例介绍gRPC服务间负载不均衡的问题以及如何实现负载均衡。 背景信息 gRPC是一种基于HTTP/2的服务通信协议,使用基于Protocol Buffers(简称为PB)格式的...
gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析。 1、对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础。换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡。
gRPC负载均衡# gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析。 1、对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础。换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡。
gPRC 客户端负载均衡 客户端负载平衡是一项允许 gRPC 客户端在可用服务器之间优化分配负载的功能。客户端负载平衡可以消除对负载平衡代理的需要。这有几个好处: 改进的性能。无代理意味着消除额外的网络跃点并减少延迟,因为 RPC 直接发送到 gRPC 服务器。
负载均衡有很多类型,如:随机、加权随机;简单轮询、加权轮询、平滑加权轮询,等。本文仅实现几种轮询算法,并且按请求次序递增,不使用随机数。 简单轮询算法 算法描述: 按请求先后轮询服务器。接收到第一次请求,转发到第1台服务器,第二次请求,转发到第2台服务器,依次类推,如果轮询到最后一台服务器,再转发第一台。
后端服务不支持 SCF(需要 SCF target 内部支持 gRPC 协议)。 操作步骤 步骤一:配置监听器 1.负载均衡控制台,在左侧导航栏单击实例管理。 2.在 CLB 实例列表页面左上角选择地域,在实例列表右侧的操作列中单击配置监听器。 3.在 HTTP/HTTPS 监听器下,单击新建,在弹出的创建监听器对话框中配置 HTTPS 监听器。
以下是对Java gRPC负载均衡的详细解答,包括基本概念、内置机制、推荐策略、第三方工具以及实践示例。 1. Java gRPC负载均衡基本概念 gRPC(Google Remote Procedure Call)是一个高性能、开源和通用的RPC框架,由Google主导开发。它使用HTTP/2协议进行传输,支持多种编程语言。在gRPC中,负载均衡旨在将请求分布到多个服务...