在使用gRPC(基于HTTP/2)的Kubernetes服务时,到目标的单个连接将在一个Pod处终止。如果从客户端发送了多条消息,则所有消息将由该Pod处理,从而导致负载不均衡。本文通过示例介绍gRPC服务间负载不均衡的问题以及如何实现负载均衡。 背景信息 gRPC是一种基于HTTP/2的服务通信协议,使用基于Protocol Buffers(简称为PB)格式的...
apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:namespace:grpc-bestname:grpc-client-golabels:app:grpc-client-gospec:replicas:1selector:matchLabels:app:grpc-client-gotemplate:metadata:labels:app:grpc-client-gospec:containers:- name: grpc-client-goimage:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliacs-app-catalog...
k8s Service 负载均衡是在第四层,而 gRPC 是基于 HTTP/2 协议的长连接,第四层的基于连接的负载均衡对其不起作用,所以我们要建立在OSI模型第七层的,基于调用的负载均衡。(我们希望将每个请求打到不同的pod) k8s中负载均衡方案分类 k8s 的负载均衡区分为客户端负载均衡和服务端负载均衡。 客户端的负载均衡一般离...
若消费者与提供者均设置了负载均衡策略,消费者端设置的优先级高。 若消费者端没有显式的设置,但提供者端显式的设置了,且同一个服务(接口名、版本号、分组都相同)的负载均衡策略相同,消费者调用时会按照提供者设置的策略调用。 若多个提供者端设置的不相同,则最后一个注册的会将前面注册的信息覆盖。 2.1 Dubbo...
gRPC(全称为 google Remote Procedure Call)是一种基于HTTP2协议的高性能RPC框架,可以在分布式系统中的服务之间进行通信。 在分布式系统中,为了避免单点故障和提高系统的可用性,通常需要采用负载均衡和服务发现机制。gRPC默认集成的负载均衡和服务发现是通过 DNS 名称解析来实现的,但是在实际生产环境中,通常需要使用专业...
Python实现gRPC服务负载均衡 在现代微服务架构中,服务的可扩展性与可靠性至关重要。负载均衡作为一种重要的技术手段,可以帮助分散请求的压力,提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Python实现gRPC服务的负载均衡,主要内容包括gRPC的基本概念、Python的gRPC实现,以及负载均衡的几种策略和示例代码。
构建高可用、高性能的通信服务,通常采用服务注册与发现、负载均衡和容错处理等机制实现。根据负载均衡实现所在的位置不同,通常可分为以下三种解决方案:# 1、集中式LB(Proxy...
Go 语言中使用 gRPC 负载均衡:实现高效服务调用 一、gRPC 的负载均衡简介 是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,它基于 HTTP/2 协议,可以实现跨语言和跨平台的服务通信。在微服务架构中,服务之间的调用需要考虑负载均衡,以保证服务的高可用性和高性能。
从图中可以看出 go-zero 实现了 gRPC 的 resolver 和 balancer 接口,然后通过 gprc.Register 方法注册到 gRPC 中,resolver 模块提供了服务注册的功能,balancer 模块提供了负载均衡的功能。当 client 发起服务调用的时候会根据 resolver 注册进来的服务列表,使用注册进来的 balancer 选择一个服务发起请求,如果没有进行注...
grpc使用的是客户端负载均衡模式,每次新建连接的时候会根据负载均衡算法选出服务端的IP然后建立连接。现在grpc默认支持两种算法pick_first(第一次地址) 和 round_robin(轮询) pick_first:pick_first每次都是尝试连接第一个地址,如果连接失败就会尝试下一个,直到连接成功为止,之后的RPC请求都会使用这个连接 ...