本文首先简单介绍Grouping Sets的用法,然后以SparkSQL 作为切入点,深入解析Grouping Sets的实现机制。 Spark SQL 是 Apache Spark大数据处理框架的一个子模块,用来处理结构化信息。它可以将 SQL 语句翻译多个任务在 Spark 集群上执行,允许用户直接通过 SQL 来处理数据,大大提升了易用性。 Grouping Sets 简介 Spark SQL...
spark-sql>(SELECT city, car_model, sum(quantity) AS sum FROM dealer GROUP BY city, car_model) UNION ALL> (SELECT city, NULLascar_model, sum(quantity) AS sum FROM dealer GROUP BY city) UNION ALL> (SELECT NULLascity, car_model, sum(quantity) AS sum FROM dealer GROUP BY car_model)...
本文首先简单介绍Grouping Sets的用法,然后以 Spark SQL 作为切入点,深入解析Grouping Sets的实现机制。 Spark SQL 是 Apache Spark 大数据处理框架的一个子模块,用来处理结构化信息。它可以将 SQL 语句翻译多个任务在 Spark 集群上执行,允许用户直接通过 SQL 来处理数据,大大提升了易用性。 Grouping Sets 简介 Spark...
Spark SQL 是 Apache Spark 大数据处理框架的一个子模块,用来处理结构化信息。它可以将 SQL 语句翻译多个任务在 Spark 集群上执行,允许用户直接通过 SQL 来处理数据,大大提升了易用性。 Grouping Sets 简介 Spark SQL 官方文档中 SQL Syntax 一节对 Grouping Sets 语句的描述如下: Groups the rows...
selectnamefrompeopleorderbyname 获取人名,按出生日期排序。 selectnamefrompeopleorderbybirthdate 获取每个人的出生日期和姓名,以他们的出生时间为顺序。 selectbirthdate,namefrompeopleorderbybirthdate 4.3 单列排序 (2) Sorting multiple columns (2)
SQL 中Group By语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用。 比如,考虑有表dealer,表中数据如下: 如果执行 SQL 语句SELECT id, sum(quantity) FROM dealer GROUP BY id ORDER BY id,会得到如下结果: +---+---+|id|sum(quantity)|+---+---+|100|32||200|33||300|13|...
Another way of using the GROUPING function is by passing multiple columns as arguments to a single GROUPING function. The result of the GROUPING function would then be an integer bit mask having 1’s for the arguments which have GROUPING(argument) as 1....
SQL 中Group By语句大家都很熟悉,根据指定的规则对数据进行分组,常常和聚合函数一起使用。 比如,考虑有表dealer,表中数据如下: 如果执行 SQL 语句SELECT id, sum(quantity) FROM dealer GROUP BY id ORDER BY id,会得到如下结果: +---+---+|id|sum(quantity)|+---+---+|100|32||200|33||300|13|...
SQL SELECT<columnlistwithaggregate(s)>FROMGROUPBYGROUPINGSETS( (<column_name>),--one or more columns(<column_name>),--one or more columns()-- empty parentheses if aggregating all rows); 例如,假設您想要使用 GROUPING SETS 來彙總Sales.CategorySales...
In Oracle, theGROUP BYclause allows you to group rows into multiple groups based on values in one or more columns. However, theGROUP BYsupports onlysingle grouping. For example, you can use theGROUP BYclause to calculate the sum of sales amounts by customer or category. But you cannot use...