于是MQA(Multi query attention)和GQA(Grouped query attention)就应运而生,那二者区别是什么呢? 还是回到第一张图,其实很简单,主要思想就是:将K、V共享 MQA:Multi-head attention中的所有Q保留,但仅共用一对K、V GQA:对原来Multi-head attention进行分组,各组中的Q共用一对K、V 用GQA原文: GQA-1等价于MQA...
Grouped-Query Attention (GQA)原理及代码介绍---以LLaMa2为例介绍了Grouped-query attention(GQA)、Multi-head attention(MHA)、Multi-queryattention(MQA)等代码链接:https://github.com/facebookresearch/llama论文链接:https://arxiv.org, 视频播放量 5368、弹幕量 1
以下是使用Python和NumPy实现Grouped-Query Attention的示例。 importnumpyasnpclassGroupedQueryAttention:def__init__(self,embed_size,heads,num_groups):self.heads=headsself.embed_size=embed_sizeself.num_groups=num_groupsself.head_dim=embed_size//headsassert(self.head_dim*heads==embed_size),"Embedding ...
jainapurva synchronize #128898 grouped-query-attention Status Success Total duration 1m 17s Artifacts – lint-bc.yml on: pull_request bc_linter 1m 7s Oh hello! Nice to see you. Made with ️ by humans.txt Annotations 1 warning bc_linter The following actions uses Node.js version ...
根据GQA的定义，GQA-1等同于MQA，即所有Multi-head attention共享一对K、V，而GQA-H等同于传统的MHA，即保持原Multi-head attention数量不变。由此，GQA介于MQA与MHA之间，旨在通过更灵活的共享策略，实现更高的推理效率与更低的内存消耗。相较于MQA，GQA的提出得益于实验结果的验证，其展现出优于MQA的...
Grouped Query Attention #237447 Sign in to view logs Summary Jobs Check labels Run details Usage Workflow file Triggered via pull request July 10, 2024 22:17 jainapurva synchronize #128898 Status Success Total duration 41s Artifacts – check-labels.yml on: pull_request_target Chec...
GQA(Grouped Query Attention) 多头注意力在解码、做预测下一个词的任务的时候性能不佳。因为每一个token在算多头注意力的时候都需要之前所有token已经产生的K、V向量来构成KV矩阵去计算,而之前所有token的Q向量都是不需要的(Q向量只用于计算自己的输出)。
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在大模型技术中,GQA(Grouped Query Attention)是一种注意力机制,它介于MHA(Multi-Head Attention)和MQA(Multi-Query Attention)之间,旨在结合两者的优点,以实现在保持MQA推理速度的同时接近MHA的精度。 MHA是一种基础的注意力机制,它通过将输入分割成多个头(heads)来并行计算注意力,每个头学习输入的不同部分,最终将...
GQA(Grouped Query Attention) 多头注意力在解码、做预测下一个词的任务的时候性能不佳。因为每一个token在算多头注意力的时候都需要之前所有token已经产生的K、V向量来构成KV矩阵去计算,而之前所有token的Q向量都是不需要的(Q向量只用于计算自己的输出)。