深入浅出R语言数据分析 作者library(dplyr) d <- data.frame(state=rep(c('NY', 'CA'), c(10, 10)), year=rep(1:10, 2), response=c(rnorm(10), rnorm(10))) fitted_models = d %>% group_by(state) %>% do(model = lm(response ~ year, data = .))例如...
group_by()是最重要的分组动词,需要一个数据框和一个或多个变量进行分组: 详情:https://cloud.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/grouping.htmlhttps://cloud.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/grouping.html 我们首先加载 dplyr: library(dplyr) 添加分组group_by() 最重要的分组动词是group...
我试图通过使用group_by和总结来创建一个包含州和种族枪击事件数量的数据帧,但是我一直收到一个“找不到对象”的错误,指的是我包含的列名,即使它们存在。 我已经尝试过重新启动会话,重新启动R,通过Google搜索答案,查看YouTube上的相关视频,包括group_by和摘要教程,并在Stack Overflow上搜索此处,但找不到任何有帮助...
Grouping data allows you to perform operations on subsets of a dataset, rather than the entire dataset. Working with grouped data is a crucial aspect of data analysis, and has near-limitless uses in…
在R中,可以使用dplyr包中的group_by函数和mutate函数来实现在group_by之后仅替换列中连续的重复值。 首先,需要安装并加载dplyr包: 代码语言:txt 复制 install.packages("dplyr") library(dplyr) 假设我们有一个数据框df,其中包含一个列col1,我们想要在group_by之后仅替换col1中连续的重复值。
for (i in 1:m){logr<-glm(group~sex+age+duration+a[,i+k-1],data=a, family="binomial") result[i,1]<-exp(summary(logr)$coefficients[k,1]) for (i in 1:39){logr<-glm(group~sex+age+bmi+duration+a[,i+5],data=a, family="binomial") ...
The R statistical computing environment is awesome, but weird. How to do database operations in R is a common source of questions. The other day I was looking for an equivalent to SQL group by for R data frames. You need this to compute summary statist..
使用函数“group_by”的for不起作用(R) 、、、 所以我使用了下面的代码: library(dplyr) for (i in c(2,3)) { descriptive<- df %>% dplyr::group_by[[i]], na.rm=TRUE)*100) desc_group <- merge(d 浏览53提问于2020-11-26得票数1 ...
指定char1和char2之间的交互，如char1:char2，以获得：
Python中类似于R的group_by的函数 在数据分析和处理中,经常需要按照某个变量对数据进行分组,然后对每个分组进行相应的操作。在R语言中,我们可以使用group_by函数实现这一功能。而在Python中,虽然没有内置的group_by函数,但可以通过一些库和方法来实现类似的功能。