要想理解Group Query Attention,我们需要再重新看看Multi-Attention中的细节: 我们可以看到,所谓的Multi-Attention,实际上就是将原始的只有一个通道channel(也可以理解为一个二维矩阵)的Token,在进行Q、K、V转换计算时,映射为多个通道channle(多维张量tensor)。但是,从原始的One Head 映射到 Multi Head多头之后,其Q...
MQA的原理很简单，它将原生Transformer每一层多头注意力的Key线性映射矩阵、Value线性映射矩阵改为该层下所有头共享，也就是说K、V矩阵每层只有一个。举例来说，以ChatGLM2-6B为例，一共28层，32个注意力头，输入维度从4096经过Q、K、V矩阵映射维度为128，若采用原生多头注意力机制，则Q、K、V矩阵各有28×32...
简介 多查询注意力(MultiQuery Attention,MQA)和分组查询注意力(GroupQueryAttention,GQA)是在近年来对Transformer模型的改进中引起关注的新技术。MQA最早于2019年的论文《FastTransformer Decoding: One Write-Head is All YouNeed》中提出,旨在解决Transformer增量推理阶段效率低下的问题。虽然当时并没有引起广泛关注,但...
这就有了Multi-Query Attention(MQA),即query的数量还是多个,而keys和values只有一个,所有的query共享一组。这样KV Cache就变小了。 GQA 但MQA的缺点就是损失了精度,所以研究人员又想了一个折中方案:不是所有的query共享一组KV,而是一个group的guery共享一组KV,这样既降低了KV cache,又能满足精度。这就有了...
🐛 Describe the bug Hi AMD Team, On MI300X pytorch nightly grouped query attention is running into numeric errors. I have confirmed on H100 that this script does not have numeric errors. Can you look into this & potentially add an numeric...
Kernel "[GroupQueryAttention] /model/layers.0/attn/GroupQueryAttention" failed. Error: Input "key" is expected to have 3, 4, or 5 dimensions". Describe the issue The following error occurs when trying to runhttps://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM-Instructon WebGPU....
api-version query True string The API version to use for this operation. $expand query string Expands referenced resources. Responses Expand table NameTypeDescription 200 OK MachineListResult OK Other Status Codes ErrorResponse Error response describing why the operation failed. Security azure_...
api-version query True string 要用於這項作業的 API 版本。 回應 展開資料表 名稱類型Description 200 OK StorageAccountListResult 確定- 已擷取並成功傳回指定資源群組中的記憶體帳戶清單。 安全性 azure_auth Azure Active Directory OAuth2 Flow 類型: oauth2 Flow: implicit 授權URL: https://login.mic...
* attention: * Details:查询user表中的所有记录 */ public List<User> findAll(){ QUser quser = QUser.user; return queryFactory.selectFrom(quser) .fetch(); } /** * Details:单条件查询 */ public User findOneByUserName(final String userName){ ...
1)组内注意(intra-group attention):只有来自同一个聚类内的query和key才会被考虑。 2)组间注意(inter-group attention):考虑了聚类之间成对的加权连接。 在实现上,作者将一组聚类中心向量定义为,,,利用mini-batch k-means聚类算法将...