在PostgreSQL 中,没有内置的 GROUP_CONCAT 函数,但可以使用 STRING_AGG 函数来实现类似的功能。STRING_AGG 函数用于将一列值连接为一个字符串,并且可以指定连接符号。语法如下: SELECT string_agg(column_name, ', ') AS concatenated_values FROM table_name GROUP BY grouping_column; 复制代码 其中,column_name...
这时,就可以使用group_concat函数来实现这一目的,下面将介绍group_concat PostgreSQL写法。 步骤一:在查询操作中使用group_concat函数 要使用group_concat函数,需要在查询的SELECT语句中使用它。具体语法如下: ``` SELECT column_name, group_concat(column_name2 SEPARATOR ',') as alias_name FROM table_name ...
在PostgreSQL 中,可以使用 STRING_AGG 函数来实现类似于 MySQL 中 GROUP_CONCAT 的功能。 STRING_AGG 函数用于将行的值连接为一个字符串,并且可以根据给定的分隔符进行分隔。 示例用法: SELECT id, STRING_AGG(name, ', ') AS names FROM table_name GROUP BY id; 复制代码 上面的查询会将 table_name 表中...
SELECT id, array_to_string(group_concat(name),',') from xxx group by id 就可以得到group_concat相同的结果了。 但MySQL的group_concat的功能很强,比如可以排序等,postgresql若要模拟它,只能自己定义一个增强型的函数比如array_to_string_plus,可以对数组进行排序后再concat,这里就不用多述,留给各位动脑筋吧...
pgsql使用group_concat 在PostgreSQL中,没有类似于MySQL中的`GROUP_CONCAT`函数。但是可以使用`STRING_AGG`函数来实现相同的功能。`STRING_AGG`函数用于在一个字段中连接多个行的值,并用指定的分隔符进行分隔。 下面是一个示例,演示如何在PostgreSQL中使用`STRING_AGG`函数来实现类似于`GROUP_CONCAT`函数的功能。
1.在mySql数据库迁移到PostgreSQL的时候会遇到很多问题,PostgreSQL内部缺失group_concat函数就是其中一个 解决方案如下: 2.直接模拟一个类似mysql 内部group_concat的函数 -- 字符串拼接聚合函数 CREATEAGGREGATE group_concat(anyelement) ( sfunc=array_append,-- 每行的操作函数,将本行append到数组里 ...
PostgreSQL没有现成的group_concat聚集函数,但可以自定义聚集函数,所以可以容易的实现这功能。 自定义聚集函数 group_concat CREATE AGGREGATE group_concat(anyelement) ( sfunc = array_append, -- 每行的操作函数,将本行append到数组里 stype = anyarray, -- 聚集后返回数组类型 ...
1.postgreSQL中没有现成的group_concat聚集函数 2.postgreSQL可以自定义聚集函数 group_concat和groupby一起使用,group_concat函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。 1 2 3 4 5 6 SELECT id, group_concat(city) from cities group by id ...
group_concat是mysql中的一个聚集函数,挺好用的,mysql的group_concat使用可参考:http://my.oschina.net/Kenyon/blog/70480。在postgresql中实现这个功能倒也容易,可以用array的转换或者函数string_agg()来做。 DB环境:postgresql 9.1.2 一.测试数据准备 postgres=# cre
在PostgreSQL中,group_concat函数用于将多个行的值连接成一个字符串。它通常与GROUP BY子句一起使用,以在每个分组中连接具有相同分组列值的行。 postgresql中group_concat的作用是将多个行的数据连接成一个字符串,它可以用于将分组后的数据进行拼接,方便查看和分析。