having称为分组过滤条件,也就是分组需要的条件,所以必须与group by联用。 需要注意说明:当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时,执行顺序如下: 1、执行where子句查找符合条件的数据; 2、使用group by 子句对数据进行分组; 3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值; 4、最后...
SQL语句执行顺序 from、where、group by、having、select、order by、limit 当然如果有join,肯定优先级是join,接下来是from之后的数据。 二、 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确顺序 1、举例说明:存在以下表格,我们用来做演示:其中(project_id,employee_id)是主键 理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正...
报错:select list is not in group by clause and contains nonaggregated 原因:select 查询的字段是不对的,group by 和select一起使用时select只能查询分组的聚合变量 统计出每个用户所有运动产生的卡路里 select user_id,sum(kcal) from sp_user_workout group by user_id 二、 having having可以放置在group by...
where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 即having子句的适用场景是可以使用聚合函数having子句限制的是组,而不是行having子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外,如oracle 当同时含有where子句、groupby子句 、having...
having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数,而having子句中可以,所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 即having子句的适用场景是可以使用聚合函数 having 子句限制的是组,而不是行 ...
一:Having子句的一个例子:初体验 通过下面这个例子,感觉having子句或许可以看成是一个分组后,再筛选一次的操作。 例子:查询部门平均底薪超过2000的部门: SELECT deptno FROM t_emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>=2000; 1. 2. 3. 前面提到过,聚合函数写在了SELECT子句中的,这是因为,SELECT子句的执行顺序是...
一、group by基本使用 演示案例 将产品供应商的ID进行分组,然后再计算每个组的数量 二、group_concat函数 group_concat函数:可以将括号内的指定字段显示出来 演示案例 将vend_id分组,然后显示每种vend_id中的prod_name 三、having过滤分组 group by可以对数据进行分组,分组之后还允许进行过滤分组(例如...
group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50) order by phone; 里边嵌套了一个select语句,感觉效率低点了,谁有更高效的方法不? 附数据建库sql代码: create database if not exists `phone_deal`; USE `phone_deal`; DROP TABLE IF EXISTS `deal`; ...
having age>40 回到开头的那个问题:当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时,执行顺序如下: 1.执行where子句查找符合条件的数据; 2.使用group by 子句对数据进行分组;对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值; 3.最后用having 子句去掉不符合条件的组。