首先,要明白聚合函数的用法。比如,count(列字段值),统计该字段值出现的次数: 1SELECTname,COUNT(*)2from person3GROUPBYname; 1. 2. 3. 结果为: 。 分析: 首先进行分组工作,group by name,这时8条数据被分成两组:dd和mm;然后count的作用就是统计每组里面的个数,分别是5和3. 更直观的例子: SELECT*FROMp...
当group by 一个字段的时候: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having 那么当group by 后面后两个...
首先想到的是根据group by的条件去拼接查询条件, 但是条件有点多,拼接起来不仅麻烦,还容易出错, 所以想到要在group by之后同时把详情记录的ID给拼接成逗号分隔的字符串(‘1’,‘2’,‘3’)这种形式,这样再去取详情记录就很简单了 还是万能的里面找到的方法: select route_code,domain_id,type_id,COUNT(id0) ...
count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不...
group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等 使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having ...
select DepartmentIDas'部门名称',COUNT(*)as'个数'from BasicDepartment group by DepartmentID 这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID,DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; 通俗一点说:group by 字段1,字段2。。。(整个表中不止...
在group by查询中,多个列的别名count()是用于对查询结果进行分组并计算每个分组中满足条件的记录数的函数。 具体来说,group by查询是一种用于对数据库中的数据进行分组统计的查询方式。...
group by 分组统计 count group by 分组统计 max group by 分组统计 sum group by 分组统计 count + distinct 1、distinct 单个字段 现在我们需要 user_id 这个字段进行去重处理,获取一个去重后的 user_id 的列表 使用SQL 的话,大致如下: select distinct user_id from blog_test; ...
关于group by 两个或以上条件的分析 首先group by 的简单说明: group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素: (1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的. (2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用...
count(字段)分为两种情况，字段定义为not null和null 为not null时：逐行从记录里面读出这个字段，判断...