它只能用于Decoder架构的模型,这是因为Decoder有Causal Mask,在推理的时候前面已经生成的字符不需要与后面的字符产生attention,从而使得前面已经计算的K和V可以缓存起来。 图源来自知乎 目前的LLM(GPT)推理的过程是一个自回归的过程,也就是说前i次的token会作为第i+1次的预测数据送入模型,拿到第i+1次的推理token。
GQA的动机主打的是MQA(multi query attention)会导致quality degradation,我们不希望仅仅是推理快,而且还希望quality可以对标MHA,所以GQA带着这个使命诞生,可以很好的做到这个balance。MQA的动机主要在于key和value的数量是随着头数量成正比,那么尤其在decoder inference的过程中,本身就是一个memory bound的过程,这下更加memo...
[PAD] Towards Exemplar-Free Continual Learning in Vision Transformers: an Account of Attention, Functional and Weight Regularization(CVPR 2022)[paper] [ERD] Overcoming Catastrophic Forgetting in Incremental Object Detection via Elastic Response Distillation(CVPR 2022)[paper][code] [AFC] Class-Incremental...
Video Super-resolution with Temporal Group Attention 论文阅读笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
通过在每个聚类内进行信息传播,可以生成个体的紧凑动作特征。不同聚类之间的attention是充分建聚类之间的关系,以促进群体活动感知表征学习。最后,实验结果表明,该网络在Volleyball和Collective Activity数据集上优于SOTA的方法。 ▊3. 方法 上图...
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通过在每个聚类内进行信息传播,可以生成个体的紧凑动作特征。不同聚类之间的attention是充分建聚类之间的关系,以促进群体活动感知表征学习。最后,实验结果表明,该网络在Volleyball和Collective Activity数据集上优于SOTA的方法。 ▊3. 方法 上图为Groupformer的网络图,主要由三个结构组成: ...
。如:... 分享回复赞 哈尔滨英语培训吧 懒猫lll 雅思大作文点评系列:广告的作用一--【派特森英语学校】第1句:A disputed issue which drew our attention recently(时态错,有副词recently,用现在完成时比较好) is that(原以为作者此处用that引导一个表语从句,但是很明显,接下来的内容是一个combat between A and...
Gao, "Deep Attention-Guided Spatial–Spectral Network for Hyperspectral Image Unmixing", IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. [PDF] 胡帅,高峰*,龚卓然,陶盛恩,上官心语,董军宇,"基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪",中国图象图形学报,2024. [PDF] 金学鹏, 高峰*, 石晓晨, ...
| Edible Apple |http://www.edibleapple.com/2011/08/25/vic-gundotra-on-steve-jobs-attention-...