MongoDB group 后 统计数量 mongodb 分组统计count 1. count:返回集合中文档的数量。 db.friend.count() db.friend.count({'age':24}) 增加查询条件会使count查询变慢。 2. distinct:找出给定键的所有不同的值。 使用时必须指定集合和键: db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'}),返回一个文...
其中,count、distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum、average、max、min),就需要通过mapReduce来实现了。 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作。 下面就开始对这些聚合操作进行介绍,所有的测试数据都是...
1db.getCollection('cat_rows').aggregate([2{3"$group": {_id: "$dateStr", count: {"$sum": 1}}4}5]) 如果是多个条件呢? 1db.Request.aggregate([2{"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"},count:{$sum:1}}}3])...
MongoDB教程之聚合（count、distinct和group）1. count：复制代码代码如下:--在空集合中，count返回的数量为0。> db.test.count() --测试插⼊⼀个⽂档后count的返回值。> db.test.insert({"test":1})> db.test.count()1 > db.test.insert({"test":2})> db.test.count()2 --count和find⼀...
一个聚合函数操作文档的分组操作期间。这些函数可以返回一个sum或count。 该函数接受两个参数:当前文档和这个群体聚集的结果文档 initial:初始化聚合结果文档变量,为空时自动为每列提供初始变量 finalize:统计一组后的回调函数 在db.collection.group()返回最终结果之前,此功能可以修改的结果文档或替换的结果文档作为一个...
MongoDB聚合框架允许用户通过管道(pipeline)操作来处理和分析数据。管道中的每个阶段(stage)都会对数据集进行操作,从而实现对数据的转换和筛选。聚合框架提供了诸如$match、$group、$sort、$limit等阶段,以满足各种数据处理需求。 2.实现Distinct字段统计的方法 要在MongoDB中计算Distinct字段的count,我们可以使用$group阶...
mongo实现如下: db.t.aggregate([ {$match: { createTime: { $gte: 1, $lt: 8888888888888888 } }}, { '$group': { "_id": {'key1':'$key1'}, f1DistinctCount:{$addToSet:"$f1"}, successCount: { $sum: { $cond: [ { $and: [ { $eq: ['$successOrFail', 1] }] }, 1, 0 ...
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常见的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG、MAX和MIN等。通过使用聚合函数,我们可以在不使用GROUP BY中的字段的情况下,对结果集进行分组计算。 举个例子,假设我们有一个订单表,包含订单号、客户ID和订单金额等字段。我们想要按照客户ID进行分组,并计算每个客户的订单总金额。可以使用以下SQL查询语句实现: SELECT customer_id...
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 (1)count 作用:简单统计集合中符合某种条件的文档数量。 使用方式:db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count() 参数说明:其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来...