自动化标注系统 通过集成 BLIP 模型,Grounded-Segment-Anything 能够自动为图像生成标题和标签,并提供精确的框标注和掩码标注。 遐想 Grounded-Segment-Anything作为一项创新的计算机视觉技术,正在开拓图像处理领域的新边疆。通过其高度灵活的分割能力,它能够识别并精准分割图像中的任何物体,为研究人员和开发者提供了一个强大...
BLIP+Grounded-SAM=自动标注器 使用BLIP模型生成标题，提取标签，并使用Ground-SAM生成框和掩码:· 半自动标注系统：检测输入的文本，并提供精确的框标注和掩码标注。· 全自动标注系统：首先使用BLIP模型为输入图像生成可靠的标注，然后让Grounding DINO检测标注中的实体，接着使用SAM在其框提示上进行实例分割。Stable D...
去年SAM(分割一切)模型掀起了一股"一切"的浪潮,一直到现在不断有各种各样的工作提出。去年就在SAM发布后一天,国内团队就在SAM的基础上提出了Grounded-SAM,把SAM和BLIP、Stable Diffusion集成在一起,实现了分割、检测、生成一切。 Grounded SAM采用集成基础模型方法的创新视角,首次将开放集检测模型(Grounding DINO)和可...
自动化标注系统 通过集成BLIP 模型,Grounded-Segment-Anything 能够自动为图像生成标题和标签,并提供精确的框标注和掩码标注。 遐想 Grounded-Segment-Anything作为一项创新的计算机视觉技术,正在开拓图像处理领域的新边疆。通过其高度灵活的分割能力,它能够识别并精准分割图像中的任何物体,为研究人员和开发者提供了一个强大...
Grounded-SAM + VISAM Grounded-SAM + OSX Grounded-SAM ChatBot Grounded-SAM + Whisper Grounded-SAM + BLIP Grounded-SAM + Inpainting 编辑于 2024-04-02 16:40・上海 VLM 视觉语言大模型 计算机视觉 赞同254 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
通过集成 BLIP 模型,Grounded-Segment-Anything 能够自动为图像生成标题和标签,并提供精确的框标注和掩码标注。 遐想 Grounded-Segment-Anything作为一项创新的计算机视觉技术,正在开拓图像处理领域的新边疆。通过其高度灵活的分割能力,它能够识别并精准分割图像中的任何物体,为研究人员和开发者提供了一个强大的工具,以应对...
BLIP + Grounded-SAM =自动化标注器! 可以想象未来只需要语音交互就能够完成所有的视觉工作流任务,这是多么奇妙的一件事情啊! Grounded SAM Grounded-SAM + Stable Diffusion =数据生成器! 借助Grounding DINO强大的Zero-Shot检测能力,Grounded SAM可以通过文本描述就可以找到图片中的任意物体,然...
automatic: 通过组合BLIP(https://github.com/salesforce/BLIP) + Grounding DINO + Segment Anything实现无交互式检测+分割(无需指定prompt)。 Tips: 如果您想用Grounding DINO在一句话中检测多个对象, 我们建议用.分隔每个名称, 比如: cat.dog.chair。 安装依赖包 !git clone https://github.com/IDEA-Research...
Transform Image into Unique Paragraph with ChatGPT, BLIP2, OFA, GRIT, Segment Anything, ControlNet by showlab Lang-Segment-Anything: Another awesome demo for combining GroundingDINO with Segment-Anything by Luca Medeiros 🥳 🚀 Playground: Integrate SAM and OpenMMLab! 3D-object via Segment Anythin...
For example, an automatic annotation pipeline based solely on input images can be realized by incorporating models such as BLIP and Recognize Anything. Additionally, incorporating Stable-Diffusion allows for controllable image editing, while the integration of OSX facilitates promptable 3D human motion ...