去年就在SAM发布后一天,国内团队就在SAM的基础上提出了Grounded-SAM,把SAM和BLIP、Stable Diffusion集成在一起,实现了分割、检测、生成一切。 Grounded SAM采用集成基础模型方法的创新视角,首次将开放集检测模型(Grounding DINO)和可提示分割模型(SAM)整合起来。基于Grounded SAM的基础和充分利用其强大的开放集分割能力,...
例如,在数据标注过程中,Grounded SAM 可以与推理速度更快的 SAM 模型合作,如 FastSAM [85]、MobileSAM [76]、Light-HQ-SAM [24] 和 EfficientSAM [63]。这种合作可以大大缩短整体推理时间,加快标记工作流程。Grounded SAM 还可以利用 HQ-SAM [24] 模型(该模型能够生成更高质量的掩码)来提高注释的质量。在图...
【新智元导读】Meta的SAM「分割一切」模型刚发布，国内团队就进行了二创，打造了一个最强的零样本视觉应用Grounded-SAM，不仅能分割一切，还能检测一切，生成一切。Meta的「分割一切」模型横空出世后，已经让圈内人惊呼CV不存在了。就在SAM发布后一天，国内团队在此基础上搞出了一个进化版本「Grounded-SAM」。注：项目...
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 发布的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。 在线体验地址:https://modelscope.cn/studios/tuofeilunhifi/Grounded-Segment-Anything/s...
1.GPU环境 如果要为 Grounded-SAM 构建本地 GPU 环境,则应按如下方式手动设置环境变量: export AM_I_DOCKER=False export BUILD_WITH_CUDA=True export CUDA_HOME=/path/to/cuda-11.3/ 这一步很关键,决定了项目是否能在GPU上运行。当然,如果不设置GPU,也是可以在CPU上运行的,这就视个人情况。 2.安装Grounded...
meta论文模型数据系统 --- 新智元报道 编辑:桃子 好困【新智元导读】Meta的SAM「分割一切」模型刚发布,国内团队就进行了二创,打造了一个最强的零样本视觉应用Grounded-SAM,不仅能分割一切,还能检测一切,生成一切。 Meta的「分割一切」模型横空出世后,已经让圈内人惊呼CV不存在了。就在SAM发布后一天,国内团队在此基...
Sam Bond-Taylor, Maximilian Ilse, Fernando Pérez-García, Valentina Salvatelli, Harshita Sharma, Felix Meissen, Mercy Ranjit, Shaury Srivastav, Julia Gong, Fabian Falck, Ozan Oktay, Anja Thieme, Matthew P Lungren, Maria Teodora Wetscherek, ...
Grounded-SAM的想法其实很简单,但是整个思路非常的make sense,就是基于SAM condition on Box出Mask这个非常优秀的性质上,结合一个Zero-Shot Detector,就可以Detect And Segment Everything了,这样让我们看到了半自动标注的一些希望,如果能再结合上Stable-Diffusion等,就可以作为一个数据工厂去生产数据了,都是有非常好的...
比如这里的 Vision Backbone 和 Decoder 可以来自 SAM,而 token 特征代表的是 SAM 中的 visual prompt。对于 token,具体来说,LISA 会去找到 token 语言模型对应位置的最后一层的 embedding,然后通过一个 MLP 映射得到图里的 h_seg 输入到 Decoder 中。