Grok-1是马斯克旗下的xAI公司开源的大语言模型，参数量达到了3140亿，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿，是迄今为止参数量最大的开源大模型。Grok-1还是一个混合专家大模型，可以将不同领域的“专家”集中到一起，以此来提升效率。由于模型参数量庞大，运行Grok-1需要充足的GPU内存，最低配置要求约为630GB显存。 除...
pip install -r requirements.txt python run.py 项目说明中明确强调，由于 Grok-1 是一个规模较大（314B 参数）的模型，因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。此外，该存储库中 MoE 层的实现效率并不高，之所以选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。用户可以使用 Torrent 客...
conda create --name grok-1 python=3.11 -c conda-forge conda activate grok-1 pip install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt 安装时,会以下错误: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jaxlib==0.4.25+cuda12.cudnn89; extra == "cuda12_pip" (from ...
可以通过pyenv install安装新的Python版本，当然可以pyenv local来显示和设置项目的python环境等等。
pip install -r requirements.txt 请注意,由于Grok-1是一个大规模模型,对硬件和软件环境要求较高,你可能需要确保你的系统安装了正确版本的CUDA和cuDNN。具体版本可以参考这里。 下载模型权重 Grok-1的模型权重文件非常大(约297GB),你需要使用Torrent客户端或者通过Hugging Face Hub来下载这些权重文件。以下是使用Hug...
pip install -r requirements.txt python run.py 这个脚本会在测试输入上，加载checkpoint和模型中的样本。由于模型较大，参数达到了314B参数，因此需要具有足够GPU内存的计算机，才能使用示例代码测试模型。而且，由于此存储库中MoE层的实现效率不高，选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。通过Torrent...
pip install-r requirements.txt python run.py 这段脚本会加载检查点并在测试输入上从模型中采样。 下载权重 您可以使用下面的磁力链接或直接通过HuggingFace 🤗 Hub下载Grok-1的权重。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr...
git clone https://github.com/xai-org/grok-1.gitcd grok-1pip install -r requirements.txt# 修正Jax版本pip install --upgrade "jax[cuda12_local]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 运行推理可以直接使用官方提供的样例: ...
pip install -r requirements.txt python run.py 项目说明中明确强调,由于 Grok-1 是一个规模较大(314B 参数)的模型,因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。此外,该存储库中 MoE 层的实现效率并不高,之所以选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。
pip install -r requirements.txt python run.py 项目说明中明确强调,由于 Grok-1 是一个规模较大(314B 参数)的模型,因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。此外,该存储库中 MoE 层的实现效率并不高,之所以选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。